python lst sort
时间: 2023-11-08 10:01:04 浏览: 38
在Python中,可以使用`sort()`方法对列表进行排序。这个方法会直接修改原始列表,将它按照升序进行排序。例如,如果有一个列表`lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]`,可以使用`lst.sort()`进行排序,结果为`[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]`。
如果你不希望修改原始列表,而是想创建一个新的已排序列表,可以使用`sorted()`函数。例如,`sorted_lst = sorted(lst)`会返回一个新的已排序列表`[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]`。
相关问题
python 中sort用法
在 Python 中,sort() 是一个内置的方法,用于对可迭代对象进行排序。sort() 方法可以直接应用于 list、tuple 和字符串等对象,但不适用于字典和集合等无序对象。
sort() 方法有两个可选参数:reverse 和 key。reverse 参数用于控制排序方式,如果 reverse=True,则按降序排序;否则按升序排序。key 参数用于指定排序的关键字,可以是一个函数或 lambda 表达式。
下面是 sort() 方法的示例用法:
1. 对列表进行排序
```python
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
lst.sort() # 默认升序排序
print(lst) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
lst.sort(reverse=True) # 降序排序
print(lst) # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
```
2. 对字符串进行排序
```python
s = 'hello, world!'
lst = list(s)
lst.sort() # 默认按 ASCII 值升序排序
print(lst) # [' ', '!', ',', 'd', 'e', 'h', 'l', 'l', 'l', 'o', 'o', 'r', 'w']
lst.sort(reverse=True) # 按 ASCII 值降序排序
print(lst) # ['w', 'r', 'o', 'o', 'l', 'l', 'l', 'h', 'e', 'd', ',', '!', ' ']
lst.sort(key=lambda x: x.lower()) # 忽略大小写排序
print(lst) # [' ', '!', ',', 'd', 'e', 'h', 'l', 'l', 'l', 'o', 'o', 'r', 'w']
```
3. 对元组进行排序
```python
t = (3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5)
lst = list(t)
lst.sort()
print(lst) # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
lst.sort(reverse=True)
print(lst) # [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
```
python sort
Python中有许多内置的排序方法可以使用,包括sorted(),sort(),和numpy.sort()。下面是一些例子:
1. sorted()函数
sorted()函数可以对列表、元组、字典等进行排序,并返回一个新的排序后的列表。
示例:
```python
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_lst = sorted(lst)
print(sorted_lst) # Output: [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
2. sort()方法
sort()方法可以对列表进行排序,但不会返回一个新的列表,而是直接修改原始列表。
示例:
```python
lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
lst.sort()
print(lst) # Output: [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
3. numpy.sort()函数
numpy.sort()函数可以对numpy数组进行排序。
示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
sorted_arr = np.sort(arr)
print(sorted_arr) # Output: [1 1 2 3 3 4 5 5 5 6 9]
```
以上就是Python中的一些排序方法,具体使用可以根据实际情况选择适合自己的方法。