如何利用pandas筛选

在Python的Pandas库中，筛选数据通常通过DataFrame对象的一些内置函数来完成，主要有以下几种常见的方式：

1. **布尔索引**：你可以使用条件表达式创建一个布尔系列，然后用这个布尔系列作为行标签选择数据。例如：

   df[df['column_name'] > threshold]  # 筛选列(column_name)大于阈值的行

2. **loc和iloc**：`loc`基于行和列标签进行选择，`iloc`则基于位置。例如：

   df.loc[df['column_name'] == 'value']  # 根据标签筛选
   df.iloc[:, df.columns.get_loc('column_name')]  # 根据位置筛选

3. **query()函数**：提供了一种SQL-like的方式来过滤数据，适用于更复杂的查询条件。例如：

   df.query("column_name > 5")  # 筛选column_name大于5的行

4. **筛选特定值集**：如筛选出多个值，可以使用`isin()`函数：

   df[df['column_name'].isin(['value1', 'value2'])]