opencv 二维归一化坐标 (u, v) 显示图片

在OpenCV中，二维归一化坐标(u, v)通常用于表示图像像素相对于图像尺寸的比例，它们的范围通常是0到1之间。这种归一化有助于处理图像缩放和平移等操作，因为无论原图大小如何，相同的(u, v)值都会对应于相同的位置。

如果你想在图像上显示归一化坐标(u, v)，可以按照以下步骤操作：

1. **创建图像**：首先，你需要有一个图像，例如一个灰度或彩色图像。

cv::Mat image = ... // 加载或创建你的图像

2. **选择一个点**：确定你想在图像上显示归一化坐标的某个像素点，假设是(x, y)。

int x = ...;
int y = ...;

3. **转换为归一化坐标**：使用图像的实际尺寸计算出(u, v)。比如，对于一个宽度为width和高度为height的图像，归一化坐标计算如下：

double u = (double)x / width;
double v = (double)y / height;

4. **绘制点**：利用归一化坐标，可以在图像上画一个小的十字或者圆圈来标识这个点，通常颜色会不同，例如绿色或红色。

cv::line(image, Point(x, y), Point((int)(u * width), (int)(v * height)), Scalar(0, 255, 0)); // 线条表示归一化坐标
cv::circle(image, Point((int)(u * width), (int)(v * height)), 2, Scalar(0, 0, 255), -1); // 圆点表示归一化坐标

5. **显示图像**：

cv::imshow("Normalized Coordinates", image);
cv::waitKey(0);