python3卸载安装

### 卸载现有 Python3 并重新安装

#### 完全移除已有的 Python3 版本

对于 Linux 用户来说，直接删除系统自带的 Python 可能会造成系统的不稳定，因为许多系统工具依赖于默认版本的 Python。如果确实要卸载通过包管理器安装的 Python，则可以使用相应的命令来安全地完成此操作。

在 Ubuntu 或 Debian 类似的发行版上：

sudo apt-get remove python3.x  # 将 x 替换为具体的小版本号

这只会移除特定版本而不影响其他可能存在的 Python 解释器实例[^1]。

对于 macOS 和 Windows 的用户而言，通常可以通过控制面板中的程序和功能选项找到对应的 Python 条目来进行卸载；而在 Mac 上则利用 Homebrew (如果有用过它来安装的话):

brew uninstall python@3.x  # 同样替换 .x 部分为确切版本

#### 清理残留文件与配置

为了确保新版本能够干净地被安装，在完全卸除了旧版本之后还需要清理一些潜在的影响因素，比如环境变量 PATH 中有关之前 Python 路径设置的部分以及任何自定义配置文件（像 `.bashrc` 或者 `.zshrc`）。另外也要记得清除 pip 缓存:

pip cache purge

以上步骤有助于防止新的 Python 环境受到先前遗留下来的数据干扰[^2]。

#### 使用 Anaconda 进行全新安装

考虑到提到 Jupyter Notebook 的需求，推荐采用 Anaconda 发行版作为全新的 Python 开发平台。Anaconda 不仅包含了 Conda 包管理系统用于简化软件包及其依赖性的管理，还预装了许多科学计算领域常用的库，并且支持多虚拟环境以便隔离不同项目的开发环境。

下载适合操作系统架构的最新稳定版 Anaconda Installer ，按照官方指南一步步执行即可轻松建立起一个包含 Python3 支持的新工作区。

#### 处理 Pillow 安装错误

针对 Pillow 库报错 `ValueError: jpeg is required unless explicitly disabled using --disable-jpeg, aborting` 的情况，这是因为缺少 JPEG 支持所需的编译时依赖项。解决办法是在尝试再次安装 Pillow 前先确认已经安裝了 libjpeg-dev :

Ubuntu/Debian :

sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-dev

接着再试一次 Pip 安装命令应该就可以成功了[^3]。