ddddocr读取图片文字的坐标

根据提供的引用内容，可以看出ddddocr可以读取图片中文字的坐标。具体实现方法如下：
1. 读取图片并创建画布。
2. 使用ocr2.detection()方法检测图片中的文字，并将结果保存在res中。
3. 遍历res中的每个文字框，获取其坐标，并使用ocr1.classification()方法识别文字内容。
4. 将文字内容和其中心坐标保存在result字典中。
5. 使用canvas.rectangle()方法在画布上画出文字框。
6. 使用img.save()方法保存处理后的图片。
7. 输出result字典，即为识别结果和文字坐标。

相关问题

OpenCV for .NET获取图片文字坐标

使用 OpenCV 在 .NET 中获取图像文字的坐标，需要使用 OpenCV 的文字检测 API。

首先，需要读取图像，然后进行文字检测。接下来，遍历检测到的所有文字，并获取它们的位置信息（通常是以左上角为原点的坐标）。

以下是一个简单的代码示例：

using OpenCvSharp;

// 读取图像
Mat img = Cv2.ImRead("example.jpg");

// 文字检测
var textRegions = OCR.TextDetection(img, Scale=1.1f, MaxArea=2000, MinArea=200);

// 遍历检测到的所有文字
foreach (var region in textRegions)
{
    // 获取文字位置
    var x = region.X;
    var y = region.Y;

    // 打印文字坐标
    Console.WriteLine("Text at ({0}, {1})", x, y);
}

请注意，这仅是一个示例，在实际应用中可能需要进行更多的处理，例如文字识别，文字检测的精细调整等。

java 识别图片文字,获取坐标

Java可以通过使用Tesseract OCR（Optical Character Recognition）库来识别图片中的文字并获取文字所在的坐标。Tesseract是一个开源的OCR引擎，可以识别多种语言的文字，并且可以在Java程序中轻松集成和调用。

首先，我们需要在Java项目中引入Tesseract OCR库，并且加载需要识别的图片。然后，通过Tesseract OCR库提供的API，我们可以将加载的图片传递给OCR引擎进行文字识别。一旦文字被成功识别，我们就可以获取每个文字的坐标信息。

获取文字的坐标信息可以通过遍历识别结果或者使用Tesseract OCR库提供的特定方法来实现。一旦获取了文字的坐标信息，我们可以将这些信息用于后续的处理，比如在图片上标注文字所在的位置、将文字提取出来用于其他用途等。

总的来说，Java可以通过使用Tesseract OCR库来实现识别图片文字并获取坐标的功能。这为开发者提供了一个强大的工具，可以在Java程序中轻松实现图片文字识别和坐标获取的需求。