python ocr发票

### 使用Python实现OCR识别发票内容

为了使用Python实现OCR技术来识别发票内容并将其存储到Excel表格中，可以采用如下方法：

#### 准备工作
确保已安装必要的库。可以通过pip命令安装所需的第三方库[^2]。

pip install cnocr pandas openpyxl pillow pyocr

#### 初始化OCR工具
初始化中文OCR引擎实例用于后续的文字识别操作，并准备图像处理对象以便加载待分析图片文件[^1]。

from cnocr import CnOcr
import io
import pyocr
import PIL.Image as PI

ocr = CnOcr()
tool = pyocr.get_available_tools()[0]

#### 加载与预览图像
通过指定路径读取本地保存的发票扫描件或照片作为二进制数据流，再转换成PIL Image对象方便显示查看效果以及传递给OCR函数做进一步处理。

img_url = "pic/fp01.jpg"
with open(img_url, 'rb') as f:
    a = f.read()

new_img = PI.open(io.BytesIO(a))
new_img.show()

#### 执行文字识别
调用`cnocr`中的相应接口完成对输入图像内的字符提取过程；对于复杂场景下的票据解析可能还需要额外配置参数优化结果准确性。

res = ocr.ocr(new_img)
print(res)

上述代码片段展示了基本流程框架，在实际应用过程中可根据具体需求调整细节设置比如自定义模型权重、过滤干扰项等措施提升最终输出质量。