lookup join和inner join的区别

`lookup join` 和 `inner join` 是在关系型数据库中使用的两种不同的连接操作。

`lookup join`（也称为 `left join` 或 `left outer join`）是一种连接操作，它返回左表中的所有行，以及右表中与左表匹配的行。如果右表中没有与左表匹配的行，则结果中将包含 NULL 值。这种连接操作常用于需要保留左表中所有行的情况，即使右表中没有与其匹配的行。

`inner join` 是另一种连接操作，它只返回左表和右表中都存在匹配的行。如果左表或右表中没有与之匹配的行，则将被排除在结果之外。这种连接操作常用于只需要返回左右表中有匹配的行的情况。

总结起来，`lookup join` 返回左表中的所有行和右表中与之匹配的行，如果没有匹配则有 NULL 值；而 `inner join` 只返回左表和右表中都有匹配的行。

相关问题

mongodb如何实现inner join和left join

MongoDB是一种非关系型数据库，它没有传统SQL中的join操作。但是，可以使用MongoDB的$lookup操作实现类似于inner join和left join的效果。

使用$lookup操作可以将一个集合中的文档与另一个集合中的文档进行关联。具体实现方式如下：

1. inner join

假设我们有两个集合：orders和products，orders集合中的文档包含一个字段productId，这个字段的值与products集合中的_id字段相对应。我们可以使用以下代码实现inner join的效果：

db.orders.aggregate([
  {
    $lookup:
      {
        from: "products",
        localField: "productId",
        foreignField: "_id",
        as: "product"
      }
  }
])

在这个例子中，我们将orders集合中的每个文档与products集合中的文档进行匹配。如果匹配成功，$lookup操作将会将匹配的文档放入一个新的数组中，这个数组会被赋值给product字段。

2. left join

如果要实现left join的效果，我们需要使用MongoDB的$unwind操作，将$lookup操作返回的数组展开成多个文档。具体实现方式如下：

db.orders.aggregate([
  {
    $lookup:
      {
        from: "products",
        localField: "productId",
        foreignField: "_id",
        as: "product"
      }
  },
  {
    $unwind: "$product"
  }
])

在这个例子中，$lookup操作返回的数组会被展开成多个文档，每个文档中都包含一个匹配的products文档。如果没有匹配的文档，$lookup操作返回的数组会是一个空数组。

我想要login_record_kafka_source lookup join game_role_info_mysql_sink

在Flink SQL中，`LOOKUP JOIN`是一种将源表(`login_record_kafka_source`)中的行与另一个静态表(`game_role_info_mysql_sink`)进行关联的操作，通常在数据仓库或批处理场景中使用，因为在这种情况下可以直接从数据库读取完整的数据，而不需要实时的流式连接。

当你提到`login_record_kafka_source`和`game_role_info_mysql_sink`之间的`LOOKUP JOIN`，这意味着你想在登录记录中找到每个角色的相关游戏信息。但是，由于`LOOKUP JOIN`需要将整个目标表加载到内存中才能做实时匹配，对于实时流处理来说，这不是最佳实践，特别是当目标表很大时。

在Flink的`DataStream API`或`Table API`中，更推荐使用`INNER JOIN`配合动态表(`table`或`view`)或者`TABLE API`中的`JOIN`操作与外部系统交互。如果你想实现实时流式join，可能需要考虑使用`Kafka Connect`或者其他集成方式将MySQL数据实时复制到Kafka主题，然后在Flink中进行join。

以下是基本的示例（假设已经建立了Kafka到MySQL的实时同步）：

SELECT lr.*, gr.*
FROM login_record_kafka_source(lr) 
LEFT JOIN game_role_info_mysql_view(gr) 
ON lr.appId = gr.app_id AND lr.roleId = gr.role_id AND lr.serverId = gr.game_server_id;

这里`lr`和`gr`是别名，分别代表来自Kafka和MySQL的表。