python词云制作

Python词云制作可以通过使用第三方库wordcloud来实现。首先，你需要安装jieba库用于中文分词。然后，你可以使用WordCloud类来生成词云图。下面是一个简单的示例代码：

import jieba
from wordcloud import WordCloud

# 输入文本
txt = '弱小的人,才习惯,嘲讽和否定，而内心,强大的人,从不吝啬赞美和鼓励！我们就是后浪，奔涌吧！后浪，奔涌吧！'

# 对文本进行分词
words = jieba.lcut(txt)
newtxt = ' '.join(words)

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path="msyh.ttf").generate(newtxt)
wordcloud.to_file('中文词云图.jpg')

这段代码会使用"msyh.ttf"字体文件生成一个中文词云图，并保存为"中文词云图.jpg"。你可以根据需要修改字体文件和输出文件的路径。

相关问题

python 词云步骤

好的，下面是用 Python 制作词云的步骤：

1. 安装必要的库：首先需要安装 Python 的词云库 wordcloud，可以通过 pip install wordcloud 命令进行安装。此外，还需要安装 matplotlib 和 numpy 库。

2. 数据预处理：将原始的文本数据进行处理，去除不需要的标点符号、停用词等，只保留有效的词语。

3. 生成词频统计：对处理后的文本数据进行词频统计，统计每个词语出现的次数。

4. 生成词云：使用 wordcloud 库生成词云图像，可以设置词云的形状、颜色、字体等参数。

5. 显示词云：将生成的词云图像显示出来，保存为图片或直接在程序中显示。

以上就是用 Python 制作词云的基本步骤，具体实现可以参考相关的代码示例和文档。

python歌词词云制作

要制作 Python 歌词词云，你需要先安装一些必要的工具和包，比如 jieba 分词、wordcloud 词云、matplotlib 绘图等。

以下是一个简单的 Python 代码示例，可以生成一张歌曲《董小姐》的词云图：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 打开歌词文件，读取文本内容
with open('dongxiaojie.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用 jieba 分词，对文本进行分词处理
words = jieba.cut(text, cut_all=False)

# 将分词结果拼接成字符串，用空格隔开
text = ' '.join(words)

# 使用 wordcloud 生成词云图
wc = WordCloud(background_color='white', font_path='msyh.ttc', width=800, height=600, max_words=200)
wc.generate(text)

# 绘制词云图
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

其中，`dongxiaojie.txt` 是歌词文件的路径，`msyh.ttc` 是字体文件的路径，你可以根据自己的实际情况进行修改。运行代码后，就可以生成一张《董小姐》的词云图了。