fmx 黑白bitmap

FMX（FireMonkey）是一种跨平台的图形框架，用于开发Windows、Mac、iOS和Android等多平台的应用程序。黑白bitmap是一种图像文件格式，只有黑色和白色两种颜色。

在FMX中，可以使用TBitmap类来加载、显示和处理图像。对于黑白bitmap，可以通过加载图像文件或者使用代码生成的方式将其加载到TBitmap对象中。然后，可以将TBitmap对象与FMX中的其他控件（例如TImage）关联，以便在界面上显示黑白bitmap。

在显示黑白bitmap时，可以通过TImage控件的Bitmap属性将TBitmap对象与控件进行关联。通过设置TImage控件的Width和Height属性，可以调整图像的大小。可以通过设置TImage控件的Stretch属性来决定是否拉伸或压缩图像以适应控件的大小。

此外，在处理黑白bitmap时，可以使用TBitmap对象的Canvas属性来访问图像的像素数据，并对其进行编辑和处理。例如，可以使用Canvas属性的Methods来对图像进行滤镜、调整亮度、对比度等操作。还可以通过Canvas属性的Methods来绘制其他图形、文字等元素到图像上。

总之，使用FMX框架可以方便地加载、显示和处理黑白bitmap图像。通过关联TBitmap对象与TImage控件，可以在界面上显示图像，并通过TBitmap对象的Canvas属性进行进一步的处理。无论是在Windows、Mac、iOS还是Android等平台上，都可以使用FMX来实现黑白bitmap图像的功能。

相关问题

C# bitmap黑白 像素

要将 C# 中的 Bitmap 图像转换为黑白像素，可以使用以下代码：

using System;
using System.Drawing;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 从文件加载图像
        Bitmap image = new Bitmap("image.jpg");

        // 将图像转换为黑白像素
        ConvertToBlackAndWhite(image);

        // 保存修改后的图像
        image.Save("image_bw.jpg");
    }

    static void ConvertToBlackAndWhite(Bitmap image)
    {
        for (int i = 0; i < image.Width; i++)
        {
            for (int j = 0; j < image.Height; j++)
            {
                // 获取像素颜色
                Color pixelColor = image.GetPixel(i, j);

                // 计算灰度值
                int grayScale = (int)(pixelColor.R * 0.299 + pixelColor.G * 0.587 + pixelColor.B * 0.114);

                // 设置新的像素颜色
                Color newColor = Color.FromArgb(grayScale, grayScale, grayScale);
                image.SetPixel(i, j, newColor);
            }
        }
    }
}

此代码会将指定的图像文件加载为 Bitmap 对象，然后通过 `ConvertToBlackAndWhite` 方法将图像转换为黑白像素。转换过程是通过遍历图像的每个像素，计算其灰度值，并将 RGB 值设置为相同的灰度值来完成的。最后，修改后的图像会保存在新的文件中（`image_bw.jpg`）。
注意：请确保在运行代码之前将文件路径替换为实际的图像文件路径。

java 判断bitmap是不是黑白

在Java中，可以使用以下代码判断一个Bitmap是否为黑白图像：

public static boolean isBlackAndWhite(Bitmap bitmap) {
    int width = bitmap.getWidth();
    int height = bitmap.getHeight();
    int[] pixels = new int[width * height];
    bitmap.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);

    for (int i = 0; i < pixels.length; i++) {
        int color = pixels[i];
        int r = (color >> 16) & 0xff;
        int g = (color >> 8) & 0xff;
        int b = color & 0xff;
        if (r != g || g != b) {
            return false;
        }
    }

    return true;
}

该方法的原理是遍历Bitmap中的每个像素点，将每个像素点的RGB值分离出来，如果R、G、B三个分量的值不相等，则说明该像素点不是黑白颜色，返回false；否则继续遍历，最后如果所有像素点都是黑白颜色，则返回true。