Python社工库搭建

Python 社工库，通常指的是用于数据处理、数据分析、网络爬虫以及自动化任务的第三方库集合。它们简化了复杂任务的实现，提高了开发效率。一些常见的社工库包括：

1. **Pandas**: 数据分析神器，提供高效的数据结构DataFrame和函数，常用于数据清洗、处理和分析。
2. **NumPy**: 数值计算基础库，主要用于数组操作和科学计算。
3. **Scikit-learn**: 机器学习库，包含了各种监督和无监督学习算法，方便构建模型。
4. **requests**: 网络请求库，用于发送HTTP请求并获取响应。
5. **BeautifulSoup**: HTML和XML解析库，常用于网页抓取和数据提取。
6. **Selenium**: 自动化测试工具，可以模拟用户行为控制浏览器。

要搭建一个Python社工库环境，首先需要安装Python解释器，然后通过`pip`命令安装所需库。例如，你可以运行类似这样的命令：

pip install pandas numpy scikit-learn requests beautifulsoup4 selenium