多目标进化优化-郑金华,邹娟pdf
时间: 2023-08-03 20:00:59 浏览: 52
多目标进化优化是一种通过模拟进化的方式来解决多目标优化问题的方法。在这种方法中,通过维护一组个体的解,在每一代中通过选择、交叉和变异操作来不断进化,以期望获得更好的解。
郑金华与邹娟在其pdf中详细介绍了多目标进化优化算法的原理、方法和应用。首先,他们介绍了多目标优化问题的定义和特点。多目标优化问题是指存在多个冲突的目标函数需要同时优化的问题,如在设计问题中需要考虑不同的指标,如成本、质量、时间等。由于目标之间的冲突,无法简单地取得一个全局最优解,而是需要在不同的解集中进行权衡和选择。
接着,郑金华与邹娟介绍了多目标进化优化算法的基本原理和操作。其中,选择操作根据个体的适应度值来确定其在下一代中的存活概率,优秀的个体更有可能被选择。交叉操作通过将两个个体的信息进行交换和组合来产生新的解,并引入了多样性以避免局部最优。变异操作对选定的个体进行随机的改变,以引入新的解和多样性。
最后,他们介绍了多目标进化优化算法在不同领域的应用。例如,在工程设计中,可以通过优化算法来寻找满足多个指标要求的最优设计;在经济领域中,可以通过优化算法来确定投资组合的最佳分配;在机器学习中,可以通过优化算法来选择最佳的特征子集等。
综上所述,多目标进化优化是一种解决多目标优化问题的有效方法,它通过模拟进化的方式不断搜索和优化解空间。郑金华与邹娟的pdf提供了对多目标进化优化算法的全面介绍,以及其在实际应用中的应用示例。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![mp4](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083504.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![md](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)