chatglm代码生成

引用\[1\]:I’m not familiar with the lora library or the chatglm model. Can you provide more information or context about what you’re trying to do? 引用\[2\]:介绍： 为方便学习，对ChatGlm添加了lora实现，并对代码做了逐行解读，核心的部分如数据的解析，loss的定义，lable制作，lora调用的框架流程等。 git链接GitHub - Pillars-Creation/ChatGLM-LoRA: ChatGLM-6B添加了LoRA实现，以及部分核心代码的逐行讲解 ,实例部分是做了个新闻短标题的生成 论文链接 https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf 核心的流程 。 引用\[3\]:You can replace the FeedforwardNN class with your own model and adjust the hyperparameters as needed. As for using Lora specifically, I’m not sure what you mean by that. Can you provide more context or information? 引用\[4\]:LoRA is a library for low-power, long-range communication using the LoRaWAN protocol. It is not directly related to the ChatGLM model. If you want to use LoRA for fine-tuning the ChatGLM model, you would need to provide more information on how you intend to use it and what specific modifications or adaptations you are looking to make.

问题: chatglm代码生成
回答: 对于chatglm代码的生成，我不熟悉lora库或chatglm模型。如果你能提供更多关于你想要做什么的信息或背景，我可以给出更多的帮助。\[1\]如果你是指生成chatglm代码的方法，你可以参考GitHub上的ChatGLM-LoRA项目，该项目对ChatGlm添加了lora实现，并提供了代码解读和核心流程的说明。\[2\]但是请注意，lora库是用于低功耗、远距离通信的，与ChatGLM模型并没有直接关联。如果你想要使用lora对ChatGLM模型进行微调，你需要提供更多关于你打算如何使用lora以及你希望进行的具体修改或适应的信息。\[3\]\[4\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Cursor太强了，从零开始写ChatGLM大模型的微调代码](https://blog.csdn.net/KanShiMeKan/article/details/129651474)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [ChatGLM-LoRA实现&代码逐行讲解](https://blog.csdn.net/qjzcy/article/details/131206691)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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