lstm模型允许数据缺失吗
时间: 2023-08-05 14:03:14 浏览: 113
回答: 是的,LSTM模型允许处理数据缺失。在引用\[2\]中提到的基于双向LSTM的时间序列信号扩展学习的DL框架中,通过一个简单的掩蔽层,可以自然地对缺失数据进行调整,并且可以利用缺失数据在传感器之间的随机分布来减少数据缺口对学习的影响。这意味着LSTM模型可以处理缺失数据,并且能够从多个传感器中结合信息来提高对噪声和容易出错数据的学习能力。因此,LSTM模型在处理数据缺失方面具有一定的优势。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于Python的新闻识别预测n-gram模型和LSTM模型](https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125694582)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [基于多时空尺度的LSTM模型](https://blog.csdn.net/zzh1464501547/article/details/120914028)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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