python中matplotlib可视化折线图实现显示原始数据

在Python中，使用matplotlib库可以创建直观的折线图来显示数据。为了让折线图显示原始数据，通常可以通过在图表中添加数据标签或数据点的注释来实现。以下是一个简单步骤说明如何在matplotlib折线图中显示原始数据：

1. 首先，导入matplotlib.pyplot模块，通常简称为plt。
2. 准备数据集，这里通常是一对x和y的坐标值，分别代表图表中的点的位置。
3. 使用`plt.plot()`函数绘制基本的折线图。
4. 使用`plt.text()`或者`plt.annotate()`函数来在特定的数据点上添加文本标签。可以使用循环来为每个数据点添加标签。
5. 调用`plt.show()`显示最终图表。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有一组数据点
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, marker='o')

# 在每个点旁边显示数据
for i, txt in enumerate(y):
    plt.annotate(txt, (x[i], y[i]), textcoords="offset points", xytext=(0,10), ha='center')

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，`annotate`函数在每个数据点上方添加了原始数据的数值，`xytext=(0,10)`控制了文本相对于点的位置，`ha='center'`则使得文本水平居中对齐。