python爬取数据存入数据库

Python爬虫是一种可编程的数据提取工具，它可以帮助我们从网页上获取所需的数据。而存储数据到数据库中是一种有效的管理和查询数据的方法。下面是使用Python爬取数据并存入数据库的大致步骤：

1. 导入所需的库和模块。首先需要安装并导入requests库，用于发送HTTP请求获取网页内容；同时还需导入BeautifulSoup库，用于解析HTML代码。

2. 发送HTTP请求获取网页内容。使用requests库发送GET请求，获取网页的HTML代码。

3. 解析HTML代码。使用BeautifulSoup库对网页的HTML代码进行解析，提取出我们所需要的数据。可以根据网页的结构和标签来定位和提取相关数据。

4. 创建数据库连接。使用Python的数据库模块（如MySQLdb、psycopg2等）创建与目标数据库的连接。

5. 创建表格和字段。根据需要在数据库中创建相应的表格和字段，用于存储爬取到的数据。

6. 将数据插入数据库。使用SQL语句将解析到的数据插入到数据库中的相应表格中。

7. 关闭数据库连接。在数据插入完成后，关闭数据库连接，释放资源。

以上就是使用Python爬取数据并存入数据库的大致步骤。当然，在实际应用中还需要处理一些特殊情况，如异常处理、数据清洗等。此外，还可以通过设置定时任务来定期爬取更新数据，提高数据的实时性和准确性。

相关问题

python爬取新闻存入数据库

好的，我可以给你提供一个简单的Python爬虫示例，用于从新闻网站中爬取新闻，并将其存储到数据库中。这个例子使用了BeautifulSoup库来解析HTML页面，使用了SQLite数据库来存储数据。这里是代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3

# 定义要爬取的新闻网站的URL
url = 'http://www.example.com/news'

# 发送HTTP请求并获取响应
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 找到新闻文章的列表
articles = soup.find_all('div', {'class': 'article'})

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('news.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 循环遍历每篇新闻文章
for article in articles:
    # 获取新闻标题和内容
    title = article.find('h2').text.strip()
    content = article.find('div', {'class': 'content'}).text.strip()

    # 将新闻标题和内容插入到数据库中
    cursor.execute('INSERT INTO news (title, content) VALUES (?, ?)', (title, content))
    conn.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

在这个示例中，我们首先定义要爬取的新闻网站的URL，并使用requests库发送HTTP请求并获取响应。然后，我们使用BeautifulSoup库解析HTML页面，并找到新闻文章的列表。接下来，我们连接到SQLite数据库，并循环遍历每篇新闻文章。我们获取新闻标题和内容，并将它们插入到数据库中。最后，我们关闭游标和数据库连接。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的爬虫和数据库架构。同时，也要注意遵守网站的使用条款和法律法规，以确保合法合规。

python爬取微博数据存入数据库_Python爬取新浪微博评论数据，写入csv文件中

首先，使用Python爬取新浪微博评论数据需要以下步骤：

1. 登录微博开放平台，创建应用并获取App Key和App Secret。
2. 使用App Key和App Secret获取access_token。
3. 使用access_token获取微博的API接口。
4. 使用API接口获取微博评论数据。
5. 将数据存入数据库或写入csv文件中。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Python爬取新浪微博评论数据并存入数据库中：

import os
import sys
import time
import json
import pymysql
import requests
from urllib.parse import quote_plus
from datetime import datetime
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

app_key = os.getenv("APP_KEY")
app_secret = os.getenv("APP_SECRET")
access_token = os.getenv("ACCESS_TOKEN")

# 数据库配置
db_host = os.getenv("DB_HOST")
db_port = os.getenv("DB_PORT")
db_user = os.getenv("DB_USER")
db_password = os.getenv("DB_PASSWORD")
db_name = os.getenv("DB_NAME")

# 连接数据库
db = pymysql.connect(host=db_host, port=int(db_port), user=db_user, password=db_password, db=db_name, charset="utf8mb4")
cursor = db.cursor()

# 微博接口配置
base_url = "https://api.weibo.com/2/comments/show.json"
max_count = 200
since_id = None
max_id = None

while True:
    # 构造API请求参数
    params = {
        "access_token": access_token,
        "source": app_key,
        "count": max_count,
        "since_id": since_id,
        "max_id": max_id,
    }

    # 发送API请求
    response = requests.get(base_url, params=params)
    if response.status_code != 200:
        print("Failed to get comments data from Weibo API.")
        sys.exit(1)

    # 解析API响应数据
    data = json.loads(response.text)
    comments = data["comments"]

    # 遍历评论数据并存入数据库
    for comment in comments:
        created_at = datetime.strptime(comment["created_at"], "%a %b %d %H:%M:%S +0800 %Y")
        text = comment["text"]
        user_id = comment["user"]["id"]
        user_name = comment["user"]["name"]
        mid = comment["mid"]

        sql = "INSERT INTO comments (created_at, text, user_id, user_name, mid) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
        try:
            cursor.execute(sql, (created_at, text, user_id, user_name, mid))
            db.commit()
        except:
            db.rollback()

    # 更新API请求参数
    if len(comments) == 0:
        break
    else:
        since_id = comments[0]["id"]
        max_id = comments[-1]["id"]

    # 控制API请求频率
    time.sleep(5)

以上代码中使用了dotenv库来读取环境变量，因此需要在项目根目录下创建一个名为“.env”的文件，并在其中添加以下配置项：

APP_KEY=your_app_key
APP_SECRET=your_app_secret
ACCESS_TOKEN=your_access_token
DB_HOST=your_db_host
DB_PORT=your_db_port
DB_USER=your_db_user
DB_PASSWORD=your_db_password
DB_NAME=your_db_name

注意：上述代码中的“comments”和“comments_data”均为示例数据库表名，需要根据实际情况修改。