图像处理python案例

在Python中，有很多图像处理的案例可以参考。这里我给你举几个例子：

1. 图像的读取和显示：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2. 图像的缩放：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 缩放图像
resized = cv2.resize(image, (500, 500))

# 显示缩放后的图像
cv2.imshow('Resized Image', resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3. 图像的灰度化：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度化图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度化后的图像
cv2.imshow('Grayscale Image', gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

4. 图像的边缘检测：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 灰度化图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯模糊
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(blurred, 100, 200)

# 显示边缘检测结果
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()