撞线检测法python

根据引用提供的信息，车道检测项目使用了虚拟线圈法来估算车速。具体而言，该项目通过计算线圈内平均灰度值相对于没有车辆的线圈内平均灰度值的变化来判断车辆是否通过线圈。当这个变化大于某一阈值时，就可以判断有汽车通过线圈。这个项目的编程环境是Python 3.7.7，编译器使用的是PyCharm 2019.3.4 x64。你可以在GitHub上找到这个项目的代码，链接为https://github.com/KinghooWei/VehicleSpeedRecognition。这个项目使用了Python来实现撞线检测法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【毕业设计】深度学习车道线检测系统 - python 机器视觉](https://blog.csdn.net/caxiou/article/details/127862734)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [基于虚拟线圈法的车速识别和撞线预测（附Python代码）](https://blog.csdn.net/weixin_44376052/article/details/113561485)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]