leetcode移动零Python哈希
时间: 2024-09-19 18:00:28 浏览: 3
在 LeetCode 中,"移动零"这个问题通常涉及到数组操作和逻辑思维。给定一个由整数组成的数组,你需要将所有零元素向右移动,使得非零元素保持相对顺序不变。这个过程可以在 Python 中通过巧妙地使用双指针技术来实现,同时利用哈希表或者列表推导式跟踪非零元素的位置。
以下是一个简单的 Python 解决方案示例:
```python
def moveZeroes(nums):
non_zero_count = 0
for i in range(len(nums)):
if nums[i] != 0:
nums[non_zero_count], nums[i] = nums[i], nums[non_zero_count]
non_zero_count += 1
while non_zero_count < len(nums):
nums[non_zero_count] = 0
non_zero_count += 1
# 测试样例
nums = [0, 1, 0, 3, 12]
moveZeroes(nums)
print(nums) # 输出: [1, 3, 12, 0, 0]
```
在这个代码中,`non_zero_count` 变量记录了非零元素的数量。遍历过程中,遇到非零数就直接交换到正确位置,并更新计数器。最后,把剩余的所有零元素填入剩下的位置。
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LeetCode上的接雨水问题是一个经典的算法问题,可以用Python来解决。
首先,我们可以使用两个指针left和right来表示容器的两端,然后使用两个变量left_max和right_max来表示当前位置左边和右边的最大高度。
然后,我们使用一个循环来遍历数组,从左到右更新left_max和right_max的值。在每一个位置,我们可以确定当前容器的高度为min(left_max, right_max)减去当前位置的高度。如果该值大于零,则说明该位置可以存储雨水。
接下来,我们需要定义一个变量来保存雨水的总量。在每一个位置,我们将当前容器的高度与0进行比较,如果大于零,则将该值累加到总量中。
最后,我们返回总量即可。
以下是用Python实现的代码:
def trap(height):
left = 0
right = len(height) - 1
left_max = right_max = water = 0
while left < right:
if height[left] < height[right]:
if height[left] >= left_max:
left_max = height[left]
else:
water += (left_max - height[left])
left += 1
else:
if height[right] >= right_max:
right_max = height[right]
else:
water += (right_max - height[right])
right -= 1
return water
这样,我们就可以使用上述代码来解决LeetCode上的接雨水问题了。