iso/iec 27036-3

时间: 2023-09-04 08:02:59 浏览: 43
ISO/IEC 27036-3是国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)共同制定的信息安全管理标准的一部分。它是关于信息安全在信息交换过程中的管理的指南。 ISO/IEC 27036-3提供了有关信息交换风险管理的详细指导,以确保组织在与外部实体(如供应商、客户或合作伙伴)进行信息交换时能够识别、评估和应对相关风险。该标准强调了合作和沟通的重要性,通过信息交换,组织之间可以更好地共享资源和知识。 ISO/IEC 27036-3的指导框架包括以下关键元素: 1. 风险识别和分析:确定可能对信息交换活动产生负面影响的威胁和弱点。 2. 风险评估和处理:评估已识别的风险并制定相应的应对措施。 3. 信息交换策略:制定信息交换的详细计划和策略,确保信息安全的可持续性和完整性。 4. 合作和沟通:确保与外部实体之间的信息交换过程具有高度透明性和协作性。 5. 安全控制措施:制定和实施适当的安全控制措施,以减少信息交换过程中的风险和威胁。 ISO/IEC 27036-3是一项重要的指南,帮助组织制定和实施信息交换的风险管理计划,并确保其与外部实体之间的信息交换过程安全可靠。通过遵循该标准,组织可以更好地保护其机密信息,同时增强合作伙伴关系和供应链的安全性。
相关问题

iso/iec 11172-3

ISO/IEC 11172-3是国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)联合发布的音频编码标准。该标准是MPEG-1音频压缩算法的一部分,通常称为Layer 3或MP3。 ISO/IEC 11172-3标准于1993年发布,它描述了一种高效的音频压缩和解压缩方法。借助这种压缩算法,可以在保持可接受音质的同时大大减小音频文件的大小,从而方便存储和传输。 该标准主要围绕以下方面展开:采样频率、编码和量化、位率、时间标识和同步等。采样频率指的是在一秒钟内对音频信号进行采样的次数,编码和量化是将音频信号转换成数字数据的过程。位率是指单位时间内传输的位数,较低的位率意味着更高的压缩率,但可能导致较低的音质。时间标识和同步用于确保解码器正确识别和解码音频数据。 与其他音频格式相比,ISO/IEC 11172-3具有更好的压缩性能和音质。MP3已经成为互联网上广泛使用的音频格式之一,使得用户可以方便地下载、存储和共享音乐。此外,由于MP3文件的较小大小,它也广泛用于可携带式音频设备和手机等移动设备上。 因此,ISO/IEC 11172-3标准对于音频压缩技术的发展和音频应用的普及具有重要意义。它为我们提供了高效的音频压缩方法,使我们能够享受到更好的音质和便捷的音乐体验。

iso/iec 15693-3 中文

ISO/IEC 15693-3是一项国际标准,用于描述非接触式射频识别(RFID)设备的通信协议。该标准针对基于射频技术的卡片、标签和读写器之间的交互规则进行了规范。 ISO/IEC 15693-3标准定义了几种操作命令,包括读取、写入、锁定和安全命令等,用于对RFID设备进行操作。这些命令的格式、参数和指令的响应都有详细的规定,以确保设备之间的互操作性。 与接触式智能卡技术相比,ISO/IEC 15693-3采用非接触式通信,采用13.56MHz的高频信号传输数据。它不需要物理接触,只需将卡片或标签靠近读写器即可进行通信。这种非接触式通信的特性使得RFID设备在许多应用场景中非常方便,例如门禁系统、物流追踪和库存管理等。 ISO/IEC 15693-3还规定了设备之间的数据传输速率、功率级别和通信协议等方面的要求。这些要求旨在确保设备能够有效地传输数据,并保障设备的耐久性和可靠性。 总之,ISO/IEC 15693-3是一项用于非接触式射频识别设备通信协议的国际标准。该标准规定了设备之间的操作命令、数据传输要求和通信规则,以确保设备之间的互操作性和通信的可靠性。

相关推荐

最新推荐

ISO IEC 27002-2022 信息安全、网络安全和隐私保护

ISO IEC 27002-2022 Information security, cybersecurity and privacy protection — Information security controls信息安全控制‐ ISO/IEC 27002-2022 信息安全、网络安全和隐私保护,为组织信息安全标准提供指导...

ISO密钥管理:《ISO/IEC 11770-1中文版》

全网独一份的ISO&IEC 11770-1标准中文版,关于密钥管理框架的介绍,全系列书目如下: 第 1部分:密钥管理框架 第 2部分:使用对称技术的机制 第 3部分:使用非对称技术的机制 第 4部分:基于弱密码的机制 第 5部分:...

MIL_STD_1364J.537.pdf

MIL_STD_1364J.537.pdf

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

粒子群多目标算法matlab代码【MATLAB代码实现】定义优化问题参数

# 1. 粒子群多目标算法简介 ## 1.1 什么是粒子群算法? 粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,灵感来源于鸟群或鱼群等生物群体的行为。每个“粒子”代表问题空间中的一个候选解,而整个粒子群代表了候选解的一个群体。粒子在解空间中搜索最优解,通过个体的经验和群体的协作来不断调整自身位置和速度,从而逐步靠近最优解。 ## 1.2 粒子群算法在多目标优化中的应用 粒子群算法最初是针对单目标优化问题提出的,但后来被扩展应用到了多目标优化领域。与单目标优化不同,多目标优化需要考虑多个冲突的目标函数,因此粒子群算法的应用在多目标优化中具有一定的挑战性。 ## 1.3 粒子群多目标算法原理解

hbase中时间戳的精确度和hbase中列族和列名的分隔符是什么

我已经回答了关于HBase中时间戳的精确度的问题,现在回答你的第二个问题: 在HBase中,列族和列名的分隔符是冒号(:)。例如,如果你有一个列族为“info”,列名为“name”的列,那么在HBase中的完整列名将是“info:name”。这个分隔符是在HBase的设计中被硬编码的,不能更改。这个分隔符在HBase的API中也得到了体现,例如在Java API中,可以使用“:`”来将列族和列名分隔开来,如下所示: ```java Get get = new Get(Bytes.toBytes("rowkey")); get.addColumn(Bytes.toBytes("info"),

spring boot应用启动原理分析.docx

spring boot应用启动原理分析.docxspring boot应用启动原理分析.docxspring boot应用启动原理分析.docxspring boot应用启动原理分析.docxspring boot应用启动原理分析.docxspring boot应用启动原理分析.docxspring boot应用启动原理分析.docxspring boot应用启动原理分析.docx

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

粒子群多目标算法matlab代码【算法实现步骤】计算适应度函数

# 1. 粒子群多目标算法简介 ## 1.1 粒子群多目标算法概述 在多目标优化问题中,粒子群多目标算法是一种常用的元启发式优化算法。它借鉴了鸟群觅食的行为,通过不断调整粒子的位置和速度来搜索最优解空间。相比于传统的单目标优化算法,粒子群多目标算法能够有效解决多目标优化问题。 ## 1.2 算法原理与特点 粒子群多目标算法的核心原理是通过模拟群体中粒子的运动,不断更新粒子的位置和速度,以达到最优解。其特点包括易于实现、收敛速度快、对参数不敏感等。 ## 1.3 相关研究现状分析 目前,粒子群多目标算法在多目标优化领域得到了广泛应用,并在不同领域取得了一定的成果。研究者们也在不断探索

使用 Flask Web 框架来构建 Web 服务,提供 API 接口。

使用 Flask Web 框架来构建 Web 服务,提供 API 接口的步骤如下: 1. 安装 Flask 框架,可以使用 pip 工具进行安装:`pip install flask`。 2. 创建一个 Flask 应用,代码如下: ```python from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict(): # 接收客户端请求数据 data = request.get_json()