oozie的workflow.xml如何写hivesql先串行后并行

Oozie是一个工作流调度系统，用于管理Hadoop作业。在Oozie的工作流（Workflow）中，可以通过`workflow.xml`文件定义一系列作业的执行顺序。如果你想在`workflow.xml`中编写Hive SQL任务，并且希望这些任务先串行执行，然后并行执行，你可以使用`<decision>`、`<fork>`和`<join>`标签来实现。

首先，你需要按顺序定义串行执行的Hive SQL任务。然后，通过`<fork>`标签创建一个分支，允许后续的Hive SQL任务并行执行。最后，使用`<join>`标签将这些并行的任务重新汇聚在一起，这样可以确保在继续执行后续任务之前所有并行任务都已经完成。

下面是一个简单的例子来说明这一点：

<workflow-app xmlns="uri:oozie:workflow:0.5" name="HiveWorkflow">

    <!-- 初始化 -->
    <start to="hiveAction1"/>

    <!-- Hive SQL 任务1 -->
    <action name="hiveAction1">
        <hive xmlns="uri:oozie:hive-action:0.2">
            <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
            <name-node>${nameNode}</name-node>
            <configuration>
                <property>
                    <name>mapred.job.queue.name</name>
                    <value>${queueName}</value>
                </property>
            </configuration>
            <script>hive_query1.sql</script>
        </hive>
        <ok to="fork"/>
        <error to="kill"/>
    </action>

    <!-- Hive SQL 任务2 -->
    <action name="hiveAction2">
        <hive xmlns="uri:oozie:hive-action:0.2">
            <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
            <name-node>${nameNode}</name-node>
            <configuration>
                <property>
                    <name>mapred.job.queue.name</name>
                    <value>${queueName}</value>
                </property>
            </configuration>
            <script>hive_query2.sql</script>
        </hive>
        <ok to="fork"/>
        <error to="kill"/>
    </action>

    <!-- 分叉点，创建并行执行的任务 -->
    <decision name="fork">
        <switch>
            <case to="hiveAction3">true</case>
        </switch>
    </decision>

    <!-- Hive SQL 任务3 -->
    <action name="hiveAction3">
        <hive xmlns="uri:oozie:hive-action:0.2">
            <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
            <name-node>${nameNode}</name-node>
            <configuration>
                <property>
                    <name>mapred.job.queue.name</name>
                    <value>${queueName}</value>
                </property>
            </configuration>
            <script>hive_query3.sql</script>
        </hive>
        <ok to="join"/>
        <error to="kill"/>
    </action>

    <!-- Hive SQL 任务4 -->
    <action name="hiveAction4">
        <hive xmlns="uri:oozie:hive-action:0.2">
            <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
            <name-node>${nameNode}</name-node>
            <configuration>
                <property>
                    <name>mapred.job.queue.name</name>
                    <value>${queueName}</value>
                </property>
            </configuration>
            <script>hive_query4.sql</script>
        </hive>
        <ok to="join"/>
        <error to="kill"/>
    </action>

    <!-- 汇聚点，等待并行任务完成 -->
    <join name="join" to="finalAction"/>

    <!-- 最终任务 -->
    <action name="finalAction">
        <hive xmlns="uri:oozie:hive-action:0.2">
            <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
            <name-node>${nameNode}</name-node>
            <configuration>
                <property>
                    <name>mapred.job.queue.name</name>
                    <value>${queueName}</value>
                </property>
            </configuration>
            <script>hive_final_query.sql</script>
        </hive>
        <ok to="end"/>
        <error to="kill"/>
    </action>

    <!-- 结束 -->
    <kill name="kill">
        <message>Hive job failed, error message: ${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}</message>
    </kill>
    <end name="end"/>

</workflow-app>

在这个例子中，`hiveAction1`和`hiveAction2`会先串行执行，然后通过`<decision>`标签分叉，使`hiveAction3`和`hiveAction4`并行执行。这两个并行任务都会汇聚到`<join>`标签，等待它们都完成后，才会执行最终的`finalAction`任务。