你帮我修改一下，我目前只得到了图像，但是我还想得到具体的三次样条插值函数的表达式

根据你提供的代码片段，`f2` 实际上是一个 `InterpolatedUnivariateSpline` 类型的对象，它是 `scipy.interpolate` 库中的一个三次样条插值函数。要获取具体的三次样条插值函数的表达式，你可以直接访问 `f2.c` 属性，这个属性包含了样条插值的各个区间的系数，这些系数对应于多项式形式：

def create_cubic_interpolation_expression(f2):
    intervals = len(f2.c)
    expressions = []
    for i in range(intervals):
        a = f2.c[i]  # x^3 coefficient
        b = f2.c[i]  # x^2 coefficient
        c = f2.c[i]  # x   coefficient
        d = f2.c[i]  # constant term
        expressions.append(f"x**3 + {a} * x**2 + {b} * x + {d}")
    return expressions

# 获取表达式列表
interpolation_expressions = create_cubic_interpolation_expression(f2)

# 打印每个区间的多项式表达式
for i, expression in enumerate(interpolation_expressions):
    print(f"第{i+1}个区间的多项式表达式为：{expression}")

这样，你就可以得到每次调用 `f2(x)` 时所使用的三次样条插值的具体多项式表达式。请注意，实际输出会依赖于 `f2` 的具体计算结果，即输入数据 `x` 和对应的 `y` 值。