暂态故障预测 pytorch

针对暂态故障预测问题，可以使用PyTorch实现深度学习模型进行预测。具体步骤包括数据预处理、构建模型、训练模型和预测等。其中，数据预处理包括数据清洗、特征提取和数据划分等；构建模型可以选择常见的卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）或者Transformer等；训练模型可以使用常见的优化器如Adam、SGD等，并结合交叉熵损失函数进行训练；预测时，将新的数据输入到训练好的模型中，即可得到预测结果。