21数学建模国赛e题

21届全国大学生数学建模竞赛的E题通常是一个实际应用的问题，它结合了数学、计算机科学以及领域知识，旨在考察参赛者的分析能力、模型构建技巧和编程技能。这类题目通常会给出一个背景情景，比如经济管理、环境保护、工程优化等，要求参赛者建立数学模型来解决涉及数据处理、预测分析或决策支持等问题。

E题的具体内容每年都会有所不同，可能会涉及到线性代数、概率统计、微积分、最优化理论等多个数学工具的应用。例如，过去曾有涉及物流调度、能源分配、疾病传播模拟等现实世界问题。解决此类问题的关键步骤包括理解问题背景、搜集并分析数据、选择合适的数学模型，然后编写算法求解，并最后验证模型的有效性和可行性。

如果你需要了解具体的竞赛题目或者解决方案策略，建议查看当年的比赛大纲、官方指导书或查阅历年的优秀论文。同时，对参赛者来说，团队合作、良好的沟通以及快速学习新技术的能力也非常重要。

相关问题

2020年数学建模国赛e题

e题的主题是关于大雾能见度的预测和变化趋势。队伍采用了Topsis 熵权法作为综合评价系统来建立数学模型。根据问题三得到的能见度随时间变化规律，他们的目标是预测大雾的变化趋势，以及何时会散去（达到指定的能见度，比如MOR=150m）。

这个队伍在论文中提到没有系统学过建模，所以他们主要使用了一些烂大街的方法，尤其是偏向机器学习的模型，这也是他们在论文中提到的缺点之一。此外，他们也没有查阅足够的文献资料，没有综合前人的结果。另外，他们在集成学习方面也比较仓促，没有分配分类器权重系数。最后，他们提到如果有足够的时间，他们还可以尝试使用信用迁移矩阵，并将题目中的时间考虑进去。

总的来说，这个队伍在2020年数学建模国赛的e题中使用了Topsis 熵权法来预测大雾的变化趋势和散去时间。尽管他们使用了一些常见且缺乏新意的方法，并且有一些改进的空间，但他们最终还是完成了一个可行的解决方案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【练习笔记(第一次)】2020年数学建模国赛C题：数据处理、源代码](https://blog.csdn.net/STL_CC/article/details/108591693)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [2020年中国研究生数学建模竞赛E题](https://blog.csdn.net/Dujing2019/article/details/108640017)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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2023年数学建模国赛e题

根据引用和引用的内容，2023年数学建模国赛的E题将会在比赛开始后第一时间发布。C君会提供选题建议、题目的思路解析、相关代码、参考文献和参考论文等多项资料来帮助参赛者取得好成绩。因此，具体的E题内容和要求需要等比赛开始后才能获取到详细信息和具体问题描述。请参赛者在比赛开始后查看相关资料和公告获取题目的详细信息。