python向csv文件中追加DataFrame
时间: 2023-03-29 14:01:55 浏览: 114
可以使用 pandas 库中的 to_csv() 函数,将 DataFrame 追加到已有的 csv 文件中。具体实现方法如下:
```python
import pandas as pd
# 读取已有的 csv 文件
existing_data = pd.read_csv('existing_file.csv')
# 创建要追加的 DataFrame
new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
# 将新数据追加到已有的 csv 文件中
new_data.to_csv('existing_file.csv', mode='a', header=False, index=False)
```
其中,mode='a' 表示以追加模式打开文件,header=False 表示不写入列名,index=False 表示不写入行索引。
相关问题
pandas向csv文件中追加内容
要将数据追加到现有的csv文件中,可以使用pandas库中的`to_csv`方法,并设置`mode`参数为`a`(表示追加模式)。
下面是一个简单的示例,假设你想将名为`data_to_append.csv`的文件中的数据与新数据合并,最后将结果保存回同一文件:
```python
import pandas as pd
# 读取原始文件
old_data = pd.read_csv('data_to_append.csv')
# 创建新数据
new_data = pd.DataFrame({
'column1': ['new_value1', 'new_value2'],
'column2': ['new_value3', 'new_value4']
})
# 将新数据追加到原始文件中
new_data.to_csv('data_to_append.csv', mode='a', header=False, index=False)
```
在上述代码中,我们首先读取了原始文件的内容,然后创建了新数据,并将其追加到原始文件中。请注意,我们使用`header=False`选项来指示pandas不要将列名写入文件(因为文件中已经存在列名)。另外,我们还通过`index=False`选项防止将行索引写入文件。
python 向csv文件末尾写入新数据dateframe
可以使用 pandas 库中的 to_csv() 方法,将新数据写入 csv 文件的末尾。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取原始 csv 文件
df = pd.read_csv('original.csv')
# 新数据
new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
# 将新数据写入 csv 文件末尾
new_data.to_csv('original.csv', mode='a', header=False, index=False)
```
其中,mode='a' 表示以追加模式打开文件,header=False 表示不写入列名,index=False 表示不写入行索引。