生成一个python文件，具体功能是实现dlib人脸关键点来测试人脸偏移角度

好的，可以为您生成一个Python文件，具体功能是利用dlib人脸关键点来测试人脸偏移角度。以下是代码实现：

import dlib
import math

def get_angle_between_eyes(left_eye, right_eye):
    """
    计算两眼之间的夹角
    :param left_eye: 左眼关键点坐标，格式为 (x, y)
    :param right_eye: 右眼关键点坐标，格式为 (x, y)
    :return: 夹角的度数
    """
    radian = math.atan2(right_eye[1] - left_eye[1], right_eye[0] - left_eye[0])
    angle = math.degrees(radian)
    return angle

def get_angle_between_nose_and_mouth(nose, mouth):
    """
    计算鼻子和嘴巴之间的夹角
    :param nose: 鼻子关键点坐标，格式为 (x, y)
    :param mouth: 嘴巴关键点坐标，格式为 (x, y)
    :return: 夹角的度数
    """
    radian = math.atan2(mouth[1] - nose[1], mouth[0] - nose[0])
    angle = math.degrees(radian)
    return angle

def test_facial_offset_angle(image_path):
    """
    测试人脸偏移角度
    :param image_path: 人脸图像路径
    """
    # 加载人脸检测器和关键点检测器
    detector = dlib.get_frontal_face_detector()
    predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

    # 加载图像并进行人脸检测和关键点检测
    image = dlib.load_rgb_image(image_path)
    dets = detector(image, 1)
    for i, det in enumerate(dets):
        shape = predictor(image, det)
        
        # 获取人脸关键点坐标
        left_eye = (shape.part(36).x, shape.part(36).y)
        right_eye = (shape.part(45).x, shape.part(45).y)
        nose = (shape.part(30).x, shape.part(30).y)
        mouth = (shape.part(48).x, shape.part(48).y)
        
        # 计算两眼之间的夹角和鼻子和嘴巴之间的夹角
        angle_between_eyes = get_angle_between_eyes(left_eye, right_eye)
        angle_between_nose_and_mouth = get_angle_between_nose_and_mouth(nose, mouth)
        
        # 输出结果
        print("第{}张人脸图像的两眼之间的夹角为：{} 度".format(i + 1, angle_between_eyes))
        print("第{}张人脸图像的鼻子和嘴巴之间的夹角为：{} 度".format(i + 1, angle_between_nose_and_mouth))

您可以将以上代码复制到一个.py文件中，然后调用test_facial_offset_angle函数并传入人脸图像路径即可测试人脸偏移角度。请注意，在运行代码前需要先下载dlib的人脸关键点检测模型文件"shape_predictor_68_face_landmarks.dat"并放置在代码同一目录下。