matlab仿真实现6种数字调制信号（2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK）自动识别系统设计

这个问题需要较为详细的解答，我会尽可能地给出一些思路和参考资料，但需要您自己根据具体情况进行实现。

首先，实现数字调制信号的自动识别需要对信号进行采样、解调、特征提取、分类等一系列操作。可以考虑使用MATLAB中的信号处理工具箱和机器学习工具箱进行实现。

具体步骤如下：

1. 生成不同调制方式的数字信号，包括2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK。

2. 对信号进行采样，并进行解调操作。可以使用相关函数，如pamdemod、fskdemod、pskdemod等实现。

3. 对解调后的信号进行特征提取。可以采用时域特征和频域特征，如时域特征包括有关均值、方差、峰值、峰峰值、波形因子、脉冲因子等；频域特征包括有关功率谱密度、自相关函数、互相关函数等。

4. 对提取的特征进行分类。可以使用机器学习算法，如支持向量机（SVM）、神经网络、决策树等进行分类。

5. 对分类结果进行评估和验证。可以采用混淆矩阵、ROC曲线等指标进行评价。

参考资料：

1. MATLAB官方文档：https://www.mathworks.com/help/

2. MATLAB信号处理工具箱文档：https://www.mathworks.com/help/signal/

3. MATLAB机器学习工具箱文档：https://www.mathworks.com/help/stats/

4. 电子技术应用：基于MATLAB的数字调制信号自动识别系统设计，王宏伟，刘玉洁，李彦博，2019年第04期，http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1818.TN.20190228.1619.007.html