python爬虫微博代码

以下是一个简单的Python爬虫微博的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}

# 设置微博用户名和页码
username = "example_username"
page = 1

# 构造微博主页的URL
url = f"https://weibo.cn/{username}?page={page}"
response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析页面内容
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
    
    # 获取微博内容
    weibo_list = soup.find_all("span", class_="ctt")
    for weibo in weibo_list:
        print(weibo.text)
else:
    print("请求失败")

相关问题

Python爬虫微博关键词代码

在Python中，编写微博关键词爬虫通常涉及到使用网络爬虫库如`requests`和`BeautifulSoup`（或更现代的`selenium`和`pandas`）来获取网页内容，然后使用正则表达式或者自然语言处理库如`nltk`或`spaCy`来提取关键词。以下是一个简化的示例，展示了如何使用`requests`和`BeautifulSoup`来抓取微博页面并提取关键词：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# 微博搜索API（假设存在，实际可能需要使用微博开放平台的API）
def get_weibo_search(url, keyword):
    response = requests.get(url.format(keyword))
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    return soup

# 提取关键词
def extract_keywords(soup):
    content = soup.find('div', class_='weibo_text') or soup.find('div', class_='msg')
    if content:
        keywords = re.findall(r'\b(\w+)\b', content.text)
        return keywords
    else:
        return []

# 示例调用
def main(keyword):
    url = "https://weibo.com/search?q={}"
    soup = get_weibo_search(url, keyword)
    keywords = extract_keywords(soup)
    print("关键词: ", keywords)

# 使用时调用
main('你的关键词')

注意，这只是一个基本示例，实际操作可能需要处理分页、登录验证、反爬虫策略（如设置User-Agent、cookies等）以及遵守微博的使用协议。另外，微博可能会有反爬机制，频繁抓取可能会导致账户被封禁。

python爬虫 微博

### 使用Python编写爬虫抓取微博数据

#### 技术栈的选择
为了有效地抓取微博的数据，可以选择多种工具和技术。对于较为简单的页面请求和解析工作，`requests` 和 `BeautifulSoup` 是不错的选择；而对于需要处理JavaScript渲染的内容，则可能需要用到像Selenium这样的自动化测试工具[^1]。

#### 创建Scrapy项目
如果希望构建更复杂且高效的爬虫应用，那么采用Scrapy框架会更加合适。Scrapy不仅能够简化网页抓取过程中的诸多细节操作，还提供了强大的功能支持，比如自动重试失败的请求、管理下载延迟等特性[^2]。

scrapy startproject weibo_spider
cd weibo_spider

#### 编写具体逻辑
下面展示了一个基本的例子，它展示了如何通过模拟登录获取到受保护资源：

import scrapy
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC


class WeiboSpider(scrapy.Spider):
    name = "weibo"
    
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(WeiboSpider, self).__init__(*args, **kwargs)
        
        options = webdriver.ChromeOptions()
        options.add_argument('--headless')  # 设置无界面模式
        
        self.driver = webdriver.Chrome(options=options)

    def parse(self, response):
        try:
            url = 'https://passport.weibo.cn/signin/login'
            
            self.driver.get(url)
            
            wait = WebDriverWait(self.driver, 10)
            username_input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'loginName')))
            password_input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'loginPassword')))
            submit_button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, 'loginAction')))

            username_input.send_keys('your_username')
            password_input.send_keys('your_password')
            submit_button.click()

            cookies = {cookie['name']: cookie['value'] for cookie in self.driver.get_cookies()}
            
            yield scrapy.Request(
                url='target_weibo_page_url',
                headers={'Cookie': '; '.join([f'{k}={v}' for k, v in cookies.items()])},
                callback=self.parse_content,
            )
        finally:
            self.driver.quit()

    def parse_content(self, response):
        pass  # 实现具体内容解析逻辑

这段代码实现了利用Selenium完成微博账号密码形式的身份验证，并将获得的有效期较短session信息传递给后续基于Scrapy发起的实际内容抓取流程中去。