python爬虫微博代码
时间: 2023-11-08 16:53:30 浏览: 146
以下是一个简单的Python爬虫微博的代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置请求头,模拟浏览器访问
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
# 设置微博用户名和页码
username = "example_username"
page = 1
# 构造微博主页的URL
url = f"https://weibo.cn/{username}?page={page}"
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
# 使用BeautifulSoup解析页面内容
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
# 获取微博内容
weibo_list = soup.find_all("span", class_="ctt")
for weibo in weibo_list:
print(weibo.text)
else:
print("请求失败")
```
相关问题
Python爬虫微博关键词代码
在Python中,编写微博关键词爬虫通常涉及到使用网络爬虫库如`requests`和`BeautifulSoup`(或更现代的`selenium`和`pandas`)来获取网页内容,然后使用正则表达式或者自然语言处理库如`nltk`或`spaCy`来提取关键词。以下是一个简化的示例,展示了如何使用`requests`和`BeautifulSoup`来抓取微博页面并提取关键词:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
# 微博搜索API(假设存在,实际可能需要使用微博开放平台的API)
def get_weibo_search(url, keyword):
response = requests.get(url.format(keyword))
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
return soup
# 提取关键词
def extract_keywords(soup):
content = soup.find('div', class_='weibo_text') or soup.find('div', class_='msg')
if content:
keywords = re.findall(r'\b(\w+)\b', content.text)
return keywords
else:
return []
# 示例调用
def main(keyword):
url = "https://weibo.com/search?q={}"
soup = get_weibo_search(url, keyword)
keywords = extract_keywords(soup)
print("关键词: ", keywords)
# 使用时调用
main('你的关键词')
```
注意,这只是一个基本示例,实际操作可能需要处理分页、登录验证、反爬虫策略(如设置User-Agent、cookies等)以及遵守微博的使用协议。另外,微博可能会有反爬机制,频繁抓取可能会导致账户被封禁。
python爬虫 微博
### 使用Python编写爬虫抓取微博数据
#### 技术栈的选择
为了有效地抓取微博的数据,可以选择多种工具和技术。对于较为简单的页面请求和解析工作,`requests` 和 `BeautifulSoup` 是不错的选择;而对于需要处理JavaScript渲染的内容,则可能需要用到像Selenium这样的自动化测试工具[^1]。
#### 创建Scrapy项目
如果希望构建更复杂且高效的爬虫应用,那么采用Scrapy框架会更加合适。Scrapy不仅能够简化网页抓取过程中的诸多细节操作,还提供了强大的功能支持,比如自动重试失败的请求、管理下载延迟等特性[^2]。
```bash
scrapy startproject weibo_spider
cd weibo_spider
```
#### 编写具体逻辑
下面展示了一个基本的例子,它展示了如何通过模拟登录获取到受保护资源:
```python
import scrapy
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
class WeiboSpider(scrapy.Spider):
name = "weibo"
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(WeiboSpider, self).__init__(*args, **kwargs)
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless') # 设置无界面模式
self.driver = webdriver.Chrome(options=options)
def parse(self, response):
try:
url = 'https://passport.weibo.cn/signin/login'
self.driver.get(url)
wait = WebDriverWait(self.driver, 10)
username_input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'loginName')))
password_input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'loginPassword')))
submit_button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, 'loginAction')))
username_input.send_keys('your_username')
password_input.send_keys('your_password')
submit_button.click()
cookies = {cookie['name']: cookie['value'] for cookie in self.driver.get_cookies()}
yield scrapy.Request(
url='target_weibo_page_url',
headers={'Cookie': '; '.join([f'{k}={v}' for k, v in cookies.items()])},
callback=self.parse_content,
)
finally:
self.driver.quit()
def parse_content(self, response):
pass # 实现具体内容解析逻辑
```
这段代码实现了利用Selenium完成微博账号密码形式的身份验证,并将获得的有效期较短session信息传递给后续基于Scrapy发起的实际内容抓取流程中去。
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