二进制比特序列经过瑞利信道接收误码率MATLAB代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于模拟二进制比特序列经过瑞利信道接收时的误码率：

% 生成随机二进制比特序列
bits = randi([0 1], 1, 10000);

% 将二进制比特序列转换为 BPSK 信号
bpsk_signal = 2*bits-1;

% 定义瑞利信道参数
ch_delay = 0; % 信道延迟
ch_gain = 1; % 信道增益
snr_dB = 10; % 信噪比（dB）

% 生成瑞利信道
ray_chan = rayleighchan(1/1000, 30, [0 1], [0 -3]);

% 对 BPSK 信号进行瑞利信道仿真
rx_signal = filter(ray_chan, bpsk_signal);

% 加入 AWGN 噪声
noise = 1/sqrt(2)*(randn(1,length(rx_signal)) + 1j*randn(1,length(rx_signal))); % 高斯白噪声
snr = 10^(snr_dB/10);
rx_signal = rx_signal + ch_gain*noise/sqrt(snr);

% 解调接收信号
rx_bits = real(rx_signal) > 0;

% 计算误码率
err_bits = sum(bits ~= rx_bits);
err_rate = err_bits/length(bits);
fprintf('误码率 = %f\n', err_rate);

代码中，首先生成一个随机的二进制比特序列。然后将该序列转换为 BPSK 信号，并定义瑞利信道的参数。接下来，使用 `rayleighchan` 函数生成一个瑞利信道对象，并对 BPSK 信号进行仿真，得到接收信号。最后，将接收信号加入高斯白噪声，并解调接收信号，计算误码率。

需要注意的是，代码中使用的瑞利信道对象是在 MATLAB 2017b 版本中引入的，如果您使用的是早期版本，可能需要使用不同的函数来生成瑞利信道。