void MOD::dec16QAM(const COMPLEX_NUMBER* pIn, double* pOutNRZ, int inLen) { //补充16QAM解调程序,注意按能量归一化后的16QAM星座图进行数据解调 for (int i = 0; i < inLen; ++i) { pOutNRZ[i * 4 + 0] = pIn[i].x; pOutNRZ[i * 4 + 1] = pIn[i].y; pOutNRZ[i * 4 + 2] = C_16QAM_scale * 2 - fabs(pIn[i].x); pOutNRZ[i * 4 + 3] = C_16QAM_scale * 2 - fabs(pIn[i].y); } }

时间: 2024-02-26 07:55:32 浏览: 15
这段代码是用来实现16QAM解调的,输入是一个COMPLEX_NUMBER类型的指针pIn,表示接收到的信号,inLen表示pIn中元素的个数。输出是一个double类型的指针pOutNRZ,表示解调后的数据。 具体实现中,先将pIn中每个元素的实部和虚部分别赋值给pOutNRZ中的两个连续位置,然后根据16QAM星座图进行能量归一化,将每个元素的实部和虚部的绝对值与2倍归一化因子的差分别赋值给pOutNRZ中后两个位置。这样,pOutNRZ中的每4个位置就对应一个16QAM码元的4个比特。
相关问题

4qam,16qam,64qam调制及解调的程序代码

由于4QAM、16QAM和64QAM的调制和解调过程有些复杂,需要一定的数学知识和编程能力,因此在这里无法提供完整的程序代码。 不过,以下是对应三种调制方式的一般步骤及需要实现的流程: 1. 4QAM调制 4QAM调制使用的是4个不同相位的信号,分别为0度、90度、180度和270度。这样,4QAM就可以在2 bit上承载一个符号。具体步骤如下: a. 将需要传输的数字信号按照2bit分成一组一组的数据h0-hn。 b. 将这些数据作为索引,读取一个4QAM的映射表,将其映射为对应的IQ信号(参考QPSK调制)。 c. 对于得到的IQ序列,进行DAC转换将其转化为模拟信号,即为调制信号。 2. 16QAM调制 16QAM调制使用的是16个不同相位的信号,每个相位之间相隔22.5度。这样,16QAM可以在4bit上承载一个符号。具体步骤如下: a. 将需要传输的数字信号按照4bit分组。 b. 将这些数据作为索引,读取一个16QAM的映射表,将其映射为对应的IQ信号。 c. 对于得到的IQ序列,进行DAC转换将其转化为模拟信号,即为调制信号。 3. 64QAM调制 64QAM调制使用的是64个不同相位的信号,每个相位之间相隔5.625度。这样,64QAM可以在6bit上承载一个符号。具体步骤如下: a. 将需要传输的数字信号按照6bit分组。 b. 将这些数据作为索引,读取一个64QAM的映射表,将其映射为对应的IQ信号。 c. 对于得到的IQ序列,进行DAC转换将其转化为模拟信号,即为调制信号。 至于解调过程,大致上与调制过程相反,需要进行ADC转换将接收到的信号转化为数字信号,然后进行相应的解调或解码操作即可。

16QAM解调verilog

16QAM解调的Verilog实现可以通过以下步骤完成: 1. 将接收到的16QAM信号进行采样,得到连续时间域信号。 2. 对连续时间域信号进行低通滤波,以去除高频噪声和多径干扰。 3. 对滤波后的信号进行采样和量化,将连续时间域信号转换为离散时间域信号。 4. 对离散时间域信号进行16QAM解调,将其转换为4比特的数字信号。 5. 对4比特的数字信号进行2->4进制转换,得到两路2比特的数字信号。 6. 分别对两路2比特的数字信号进行4PAM解调,得到两路2比特的解调结果。 7. 将两路2比特的解调结果叠加,得到最终的解调结果。 以下是一个简单的Verilog代码示例,用于实现16QAM解调: ```verilog module QAM16_demodulator( input [7:0] qam_signal, output reg [3:0] demodulated_data ); always @(qam_signal) begin case(qam_signal) 8'b00000000: demodulated_data <= 4'b0000; 8'b00000001: demodulated_data <= 4'b0001; // 更多的16QAM解调映射表 // ... default: demodulated_data <= 4'b0000; endcase end endmodule ``` 请注意,上述代码只是一个简单的示例,实际的16QAM解调器可能需要更复杂的逻辑来处理不同的映射表和解调算法。

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