基于度量学习的行人重识别算法设计

这个问题属于技术问题，可以回答。基于度量学习的行人重识别算法，是通过学习不同行人之间的相似度来实现对行人的重识别。其核心思想是将行人图像嵌入到一个特征空间中，并计算不同行人之间的距离或相似度，从而实现对行人的区分。其中，度量学习是一种学习距离或相似度的方法，可以通过学习许多样本之间的相似度来得到一个适合于度量新样本的距离或相似度度量。