将下载的 netCDF 文件以月份为单位分为若干nc文件，并命名为“年份_月份”

可以使用 xarray 库和 Python 的 datetime 库来将 netCDF 文件按月份进行分割，具体代码如下：

import xarray as xr
import datetime

# 打开原始 netCDF 文件
data = xr.open_dataset('filename.nc')

# 获取时间变量的值和单位信息
time = data['time']
time_vals = time.values
time_units = time.attrs['units']

# 将时间值转换为 Python datetime 对象
dates = []
for t in time_vals:
    dt = datetime.datetime.strptime(t.astype(str), time_units)
    dates.append(dt)

# 按月份分割数据并保存到新的 netCDF 文件中
for i, dt in enumerate(dates):
    year = dt.year
    month = dt.month
    var = data['var_name'][i, :, :]  # 提取对应时间步的变量数据
    filename = f'{year}_{month}.nc'  # 生成新的文件名
    # 将变量数据存储到新的 netCDF 文件中
    var.to_netcdf(filename, format='NETCDF4_CLASSIC')

以上代码将原始 netCDF 文件按照月份分割成多个文件，并以“年份_月份.nc”为文件名进行保存。请注意，上述代码中的 `var_name` 需要替换为实际的变量名。