android 随机生成数

时间: 2023-10-31 13:01:18 浏览: 41
Android中可以使用Java的Random类来生成随机数。以下是一个简单的示例: ```java // 创建一个Random对象 Random random = new Random(); // 生成一个介于0和99之间的随机整数 int randomNumber = random.nextInt(100); // 使用生成的随机数 Log.d(TAG, "生成的随机数为:" + randomNumber); ``` 以上代码将生成介于0和99之间的随机整数,并将其打印到Android日志中。您可以根据需要调整生成随机数的范围和使用方式。
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matlab随机生成树

在 MATLAB 中,可以使用 graph 函数生成随机图,并使用 dfsearch 函数实现深度优先搜索来生成树。下面是一个简单的示例代码: ```matlab % 生成随机图 n = 10; % 节点数 p = 0.3; % 边的概率 G = graph(rand(n) < p); % 随机选择一个起点 start_node = randi(n); % 深度优先遍历生成树 tree_edges = dfsearch(G, start_node, 'allevents', 'edgetonew'); % 可视化结果 plot(G, 'Layout', 'force'); % 原图 highlight(G, tree_edges, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 1.5); % 树 ``` 运行该代码,将生成一个随机图和一棵生成树的可视化结果。其中,红色边表示生成树的边。 需要注意的是,该方法只能生成无向树。如果需要生成有向树,可以将 graph 函数替换为 digraph 函数,将 dfsearch 函数替换为 dfstree 函数。

MATLAB随机生成树

可以使用MATLAB中的函数来生成树,其中包括两种方法:Prim算法和Kruskal算法。 使用Prim算法: 1. 定义一个邻接矩阵来表示一个无向加权图。 2. 选择一个任意节点作为根节点,并将其加入一个集合U。 3. 对于集合U中的每个节点,选择一个与它相邻的未加入U的节点(权重最小),并将其加入U。 4. 重复步骤3直到U包含所有节点。 使用Kruskal算法: 1. 定义一个邻接矩阵来表示一个无向加权图。 2. 将边按照权重从小到大排序,并将它们存放在一个边列表中。 3. 对于列表中的每条边,如果它的两个端点不属于同一个连通分量,则将这条边加入到生成树中。 4. 重复步骤3直到所有边都被考虑。 以上两种算法均可以生成一棵随机的生成树。

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