MATLAB如何删掉mat数据表里含NAN的行
时间: 2023-09-07 14:12:18 浏览: 52
在MATLAB中,可以使用isnan函数判断矩阵中的元素是否为NaN。根据这个函数的结果,可以删除包含NaN的行。
以下是一个示例代码,演示如何删除包含NaN的行:
```matlab
% 创建一个包含NaN的矩阵
A = [1 2 NaN; 4 NaN 6; 7 8 9]
% 找到包含NaN的行
nan_rows = any(isnan(A), 2)
% 删除包含NaN的行
A(nan_rows, :) = []
```
首先,创建一个包含NaN的矩阵A。然后,使用isnan函数检查矩阵中的NaN元素,并使用any函数查找包含NaN的行。最后,使用索引操作符删除包含NaN的行,即将这些行的所有元素赋值为[](空矩阵)。
相关问题
MATLAB如何把mat数据表里数据保存到excel里
在MATLAB中,可以使用xlswrite函数将MATLAB数据保存到Excel文件中。以下是一个示例代码,演示如何将MATLAB数据保存到Excel中:
```matlab
% 创建一个包含数据的矩阵
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
% 将数据保存到Excel文件
filename = 'data.xlsx';
sheet = 1;
xlswrite(filename, A, sheet);
```
在这个示例中,首先创建了一个包含数据的矩阵A。然后,使用xlswrite函数将矩阵A保存到Excel文件中。需要指定要保存的文件名(filename)和工作表名称(sheet)。如果工作表不存在,则会自动创建一个新的工作表。
需要注意的是,xlswrite函数在保存数据时会覆盖Excel文件中的现有数据,因此需要注意保存数据前是否需要备份原有数据。
matlab调用mat数据画图
要使用MATLAB绘制MAT文件中的数据,需要使用MATLAB提供的load函数将数据加载到MATLAB工作区中,然后使用plot函数或其他绘图函数绘制图形。
以下是一个绘制MAT文件中数据的示例代码:
```matlab
% 加载数据
data = load('example.mat');
% 从结构体中获取数据
x = data.x;
y = data.y;
% 绘制图形
plot(x, y);
```
在这个例子中,我们假设MAT文件中包含一个名为“example.mat”的MAT文件,其中包含两个名为“x”和“y”的变量。我们使用load函数将数据加载到MATLAB工作区中,然后使用plot函数绘制x和y的图形。
如果MAT文件中包含多个变量,可以使用MATLAB中的其他函数(例如“whos”)来查看它们,并使用“load”函数加载所需的变量。
注意,MATLAB还提供了一些用于绘图的高级函数,例如“imagesc”和“contourf”,可以使用不同的参数和选项来绘制不同类型的图形。