python OpenCV打开NV12图片

可以使用OpenCV中的cv2.cvtColor()函数对NV12格式的图像进行转换。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取NV12格式的图片
img = cv2.imread('sample.nv12', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 将NV12图像转换为BGR格式
bgr_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV12)

# 显示BGR格式的图像
cv2.imshow('BGR Image', bgr_img)
cv2.waitKey(0)

在上面的代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取NV12格式的图片。然后，使用`cv2.cvtColor()`函数将NV12图像转换为BGR格式。最后使用`cv2.imshow()`和`cv2.waitKey()`函数来显示图像。

相关问题

opencv jpg转Nv21

在OpenCV中，将JPEG图像转换为Nv21格式可以通过以下步骤实现：

1. 使用OpenCV的imread函数读取JPEG图像文件。
2. 将读取的图像转换为YUV颜色空间，可以使用cvtColor函数并指定参数为COLOR_BGR2YUV。
3. 获取图像的宽度和高度，可以使用图像的cols和rows属性。
4. 创建一个新的Nv21格式的图像，宽度和高度与原始图像相同。
5. 将Y通道数据复制到新图像的对应位置。
6. 将U和V通道数据交错复制到新图像的对应位置。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取JPEG图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 将图像转换为YUV颜色空间
yuv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)

# 获取图像的宽度和高度
height, width = image.shape[:2]

# 创建新的Nv21格式图像
nv21_image = bytearray(width * height * 3 // 2)

# 复制Y通道数据
nv21_image[:width * height] = yuv_image[:,:,0].flatten()

# 复制U和V通道数据
uv_data = yuv_image[:,:,1:].flatten()
nv21_image[width * height:] = uv_data[::2]
nv21_image[width * height + 1::2] = uv_data[1::2]

# 保存Nv21格式图像
with open('output.nv21', 'wb') as f:
    f.write(nv21_image)

请注意，上述代码是使用Python编写的示例，你可以根据自己的需求进行修改和适配。另外，确保已经安装了OpenCV库。

cv2.error: OpenCV(4.1.1) /home/nvidia/host/build_opencv/nv_opencv/modules/highgui/src/window.cpp:352: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'imshow'、

这个错误通常是由于设置的摄像头界面大小无效导致的。请确保你设置的 `new_width` 和 `new_height` 的值是有效的正整数。

另外，有些摄像头可能只支持特定的分辨率。你可以尝试使用 `cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)` 和 `cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)` 来获取摄像头支持的分辨率范围，并选择一个合适的分辨率进行设置。

以下是一个示例代码，用于获取摄像头支持的分辨率范围：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 获取摄像头支持的分辨率范围
min_width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
min_height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
max_width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
max_height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)

print("Supported Resolution Range:")
print(f"Min Width: {min_width}, Min Height: {min_height}")
print(f"Max Width: {max_width}, Max Height: {max_height}")

# 释放摄像头资源
cap.release()

你可以根据输出结果选择一个摄像头支持的有效分辨率来设置界面大小。