信任模型中涉及的理论支撑国内外研究现状

信任模型在计算机科学、心理学、社会学等多个领域都有涉及，其理论支撑主要包括以下几个方面：

1. 社会心理学理论：社会心理学中的信任研究主要关注信任的形成、维持和破裂等过程。其中，社会交换理论和社会认同理论是信任研究的两个重要理论基础。社会交换理论认为，信任是基于互惠和交换的，当个体感知到交往中对方给予的资源或回报足够多，就会形成信任。社会认同理论认为，信任是基于共同身份和价值观的，当个体感知到对方与自己有共同的身份和价值观时，就会更容易形成信任。

2. 计算机科学理论：计算机科学中的信任研究主要关注信任的度量和建模。其中，基于信任的访问控制模型和信任评估模型是两个重要的研究方向。基于信任的访问控制模型通过对用户信任度的评估，来限制用户对系统资源的访问。信任评估模型则通过对用户历史行为和反馈信息的分析，来计算用户的信任值。

3. 机器学习理论：机器学习在信任模型中主要应用于信任度的预测和评估。其中，基于监督学习和无监督学习的信任度预测模型是比较常见的研究方向。此外，深度学习技术也被应用于信任度预测和评估任务中。

目前，国内外对信任模型的研究也比较活跃。国内主要研究机构包括清华大学、北京航空航天大学、浙江大学等。国外主要研究机构包括麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等。其中，麻省理工学院的Sociable Machines Group在社交机器人领域的信任研究方面取得了一定的成果。