设置gpu温度的阈值的代码

在代码中设置GPU温度阈值可能不是最好的解决方案，因为这通常需要依赖于硬件和操作系统的特定功能。但是，如果您使用Python编写GPU应用程序，可以使用第三方库来监控GPU温度并采取适当的措施来限制温度。

例如，您可以使用PyNVML库来监控NVIDIA GPU的温度，并使用其API设置GPU的功率管理模式和最大温度阈值，以便在达到一定温度时减少GPU性能以避免过热。

以下是一个简单的Python代码示例，演示如何使用PyNVML库设置NVIDIA GPU的最大温度阈值：

import pynvml

# 初始化 PyNVML 库
pynvml.nvmlInit()

# 获取 GPU 设备
device = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)

# 设置 GPU 的功率管理模式为 "Adaptive"
pynvml.nvmlDeviceSetPowerManagementMode(device, pynvml.NVML_POWER_MANAGEMENT_MODE_ADAPTIVE)

# 设置 GPU 的最大温度阈值为 80 度
pynvml.nvmlDeviceSetTemperatureThreshold(device, pynvml.NVML_TEMPERATURE_THRESHOLD_SHUTDOWN, 80)

# 释放 PyNVML 库
pynvml.nvmlShutdown()

请注意，此示例仅适用于NVIDIA GPU，并且需要安装PyNVML库。此外，此示例仅设置了GPU的最大温度阈值，而不是限制GPU温度。如果您想要更精细的控制，可能需要使用其他库或工具。