MATLAB图像处理哈夫曼编码的编码程序

以下是MATLAB图像处理哈夫曼编码的编码程序：

% 读取图像
img = imread('lena.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算灰度直方图
histogram = imhist(gray_img);

% 计算灰度概率分布
prob_distribution = histogram / numel(gray_img);

% 建立哈夫曼树
huffman_tree = hufftree(prob_distribution);

% 生成哈夫曼编码表
huffman_table = huffcode(huffman_tree);

% 对图像进行哈夫曼编码
encoded_img = huffmanenco(gray_img(:), huffman_table);

% 将编码后的数据转换为二进制字符串
binary_str = num2str(encoded_img');

% 将二进制字符串转换为字符数组
char_array = reshape(binary_str, 8, []).';

% 将字符数组转换为十进制数值数组
decimal_array = bin2dec(char_array);

% 将十进制数值数组转换为uint8类型的图像
compressed_img = uint8(reshape(decimal_array, [], 1));

% 显示原图和压缩后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_img);
title('Original Image');

subplot(1, 2, 2);
imshow(compressed_img);
title('Compressed Image');

这个程序首先读取图像，然后将图像转换为灰度图像。接下来，它计算灰度直方图和灰度概率分布，并建立哈夫曼树。然后，它生成哈夫曼编码表，并使用huffmanenco函数对图像进行哈夫曼编码。最后，它将编码后的数据转换为二进制字符串，然后转换为字符数组和十进制数值数组，最终将数值数组转换为uint8类型的图像并显示原图和压缩后的图像。