pandas 自定义索引并按照索引拿去数据

要自定义 Pandas 的索引，可以使用 `set_index()` 方法指定某一列作为索引，或者使用 `reset_index()` 方法将某一列作为新的默认索引。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'name':['Tom', 'Jerry', 'Mickey', 'Minnie'], 
        'age':[23, 25, 28, 30], 
        'gender':['M', 'M', 'F', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 name 列设为索引
df.set_index('name', inplace=True)
print(df)

输出结果为：

        age gender
name             
Tom      23      M
Jerry    25      M
Mickey   28      F
Minnie   30      F

要按照自定义的索引拿取数据，可以使用 `.loc[]` 方法。例如：

# 按照索引取出数据
print(df.loc['Tom'])

输出结果为：

age       23
gender     M
Name: Tom, dtype: object

这样就可以根据自定义索引拿取数据了。