相机内参矩阵的逆具体表述
时间: 2024-08-17 15:02:05 浏览: 168
相机内参标定 Python实现 根据单应矩阵求出内参
相机内参矩阵(Intrinsic Camera Matrix),通常表示为K,是一个3x3的矩阵,它包含了相机几何信息的投影关系。这个矩阵包含镜头的焦距、像素尺寸以及光学中心相对于图像平面的位置等数据。它的逆矩阵,记作K^-1,用于解决从三维空间点到二维像平面坐标反向映射的问题。
相机内参矩阵的逆表示的是从像素坐标转换到物理世界坐标的过程。当我们有一个像素坐标(x, y),通过K^-1,可以计算出对应的世界坐标(x', y', z'),其中z'通常是单位长度,代表相机的主光轴。这个逆操作对于深度感知、校正畸变以及三维重建非常重要。
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