写一段读取文件夹中的所有图像，同时使用小波变换对文件夹中的所有图像进行增强，然后将增强后的所有图像保存到另一个文件夹的python代码

好的，以下是Python代码示例：

import os
import cv2
import pywt
import numpy as np

# 定义小波变换函数
def wavelet_transform(img):
    coeffs2 = pywt.dwt2(img, 'haar')
    LL, (LH, HL, HH) = coeffs2
    LL = cv2.normalize(LL, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
    return LL.astype(np.uint8)

# 读取文件夹中的所有图像
img_dir = './input_folder'
output_dir = './output_folder'

if not os.path.exists(output_dir):
    os.makedirs(output_dir)

for filename in os.listdir(img_dir):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        # 读取图像
        img_path = os.path.join(img_dir, filename)
        img = cv2.imread(img_path, 0)
        # 小波变换增强
        enhanced_img = wavelet_transform(img)
        # 保存增强后的图像
        output_path = os.path.join(output_dir, filename)
        cv2.imwrite(output_path, enhanced_img)

这段代码会读取 `input_folder` 文件夹中的所有图像，进行小波变换增强后，将增强后的图像保存到 `output_folder` 文件夹中。你可以将代码中的文件夹路径改为你自己的路径，并根据需要修改小波变换的类型和参数。