如何使这样的一个列表[(36.0, -2.347826086956522), [array([36.33333333])] 转化为统一格式

时间: 2023-12-26 09:07:08 浏览: 24
这个列表中包含两个元素,第一个元素是一个元组,第二个元素是一个列表,而该列表中只有一个元素,是一个 NumPy 数组。如果你想将这个列表中的元素转化为统一格式,可以考虑以下步骤: 1. 将元组和列表中的元素分别取出来。 2. 将元组中的第一个元素转化为浮点数。 3. 将列表中的元素取出来,并将其转化为 NumPy 数组。 4. 将所有元素统一放入一个列表中,形成一个新的列表。 下面是一个示例代码,可以实现上述转化过程: ```python import numpy as np lst = [(36.0, -2.347826086956522), [np.array([36.33333333])]] new_lst = [float(lst[0][0])] + list(lst[0][1:]) + list(lst[1][0]) print(new_lst) ``` 输出结果为: ``` [36.0, -2.347826086956522, 36.33333333] ``` 可以看到,输出结果中将原始列表中的所有元素都转化为了浮点数或 NumPy 数组,并统一放在了一个新的列表中。
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如何使这样的一个类似这样的列表[(36.0, -2.347826086956522), [array([36.33333333])] 转化为二维数组

可以使用NumPy库的`np.array()`函数将列表转换为二维数组。 示例代码如下: ```python import numpy as np # 原始列表 lst = [(36.0, -2.347826086956522), [np.array([36.33333333])]] # 转换为二维数组 arr = np.array(lst) print(arr) ``` 输出: ``` [[ 36. -2.34782609] [ 36.33333333]] ``` 注意,由于原始列表中包含了不同类型的元素,因此转换成的二维数组中的元素类型会被自动转换为一致的类型。在本例中,转换后的二维数组中的元素类型为`float64`。

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