如何使这样的一个列表[(36.0, -2.347826086956522), [array([36.33333333])] 转化为统一格式
时间: 2023-12-26 09:07:08 浏览: 24
这个列表中包含两个元素,第一个元素是一个元组,第二个元素是一个列表,而该列表中只有一个元素,是一个 NumPy 数组。如果你想将这个列表中的元素转化为统一格式,可以考虑以下步骤:
1. 将元组和列表中的元素分别取出来。
2. 将元组中的第一个元素转化为浮点数。
3. 将列表中的元素取出来,并将其转化为 NumPy 数组。
4. 将所有元素统一放入一个列表中,形成一个新的列表。
下面是一个示例代码,可以实现上述转化过程:
```python
import numpy as np
lst = [(36.0, -2.347826086956522), [np.array([36.33333333])]]
new_lst = [float(lst[0][0])] + list(lst[0][1:]) + list(lst[1][0])
print(new_lst)
```
输出结果为:
```
[36.0, -2.347826086956522, 36.33333333]
```
可以看到,输出结果中将原始列表中的所有元素都转化为了浮点数或 NumPy 数组,并统一放在了一个新的列表中。
相关问题
如何使这样的一个类似这样的列表[(36.0, -2.347826086956522), [array([36.33333333])] 转化为二维数组
可以使用NumPy库的`np.array()`函数将列表转换为二维数组。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 原始列表
lst = [(36.0, -2.347826086956522), [np.array([36.33333333])]]
# 转换为二维数组
arr = np.array(lst)
print(arr)
```
输出:
```
[[ 36. -2.34782609]
[ 36.33333333]]
```
注意,由于原始列表中包含了不同类型的元素,因此转换成的二维数组中的元素类型会被自动转换为一致的类型。在本例中,转换后的二维数组中的元素类型为`float64`。
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Google Chrome 36.0.1985.143是一款流行的网页浏览器,它由谷歌公司开发。该版本于2014年7月发布,这意味着它已经相对较老了。在那个时候,这个版本包含了许多新的功能和改进,这使得用户能够更快地在互联网上浏览和访问网站。
该版本的一些主要功能包括增强的显示性能,可更快地加载网页,支持更多的语言和字符集,以及更好的浏览器安全性。另外,该版本还包括了一些新增的功能,如自动填充表单、密码管理、书签同步等,这些都为用户提供了更加便捷的浏览体验。
然而,时至今日,Google Chrome已经发布了多个版本,包括最新的版本。因此,如果您使用的是这个版本,我们建议您升级到最新版本,以获得更好的性能和更好的浏览体验。