改写“卷积神经网络（CNN）是一种可以高效处理多维数据的神经网络模型。它是一种前馈神经网络，主要由卷积层、池化层和全连接层等构成。目前， CNN已广泛应用于图像处理。CNN的卷积层可以很好地感知图像的局部特征，并且可以感知像素和周围像素之间的关系。同时，卷积神经网络也具有分重的特点。”

卷积神经网络（CNN）是一种可以有效处理多维数据的前馈神经网络模型，由卷积层、池化层和全连接层组成。CNN的卷积层可以很好地捕捉图像的局部特征，并且可以感知相邻像素之间的关系，同时还具有参数共享的优点。目前，CNN在图像处理方面有广泛的应用。