运行上述代码 存在zipfile.BadZipFile: File is not a zip file 请解决

这个错误通常表示您的输入文件不是一个有效的ZIP文件，而是一个损坏的文件或者是一个不支持的格式。请确保您输入的文件是一个有效的ZIP文件。

如果您的输入文件确实不是一个ZIP文件，而是一个XLS文件，您可以直接使用`pd.read_excel()`函数来读取XLS文件，并将其转换为CSV格式。以下是修改后的代码：

import pandas as pd

# 读取xls文件
xls_file = 'input_file.xls'
df = pd.read_excel(xls_file)

# 对第一列第二行以后的数字进行排序，并保持行数据跟随
df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].apply(lambda x: sorted(x), axis=1)

# 创建替换字典
replace_dict = {
    '10001': '平面度',
    '20001': '平面度',
    '30001': '平面度',
    '40001': '平面度',
    '50001': '平面度',
    '60001': '平面度',
    '70001': '平面度',
    '80001': '平面度',
    '90001': '平面度'
}

# 替换数值
df = df.replace(replace_dict)

# 保存修改后的CSV文件
csv_file = 'output_file.csv'
df.to_csv(csv_file, index=False)

请确保将代码中的`input_file.xls`替换为您实际的XLS文件路径，`output_file.csv`替换为输出的CSV文件路径。这样可以直接读取XLS文件并进行排序和替换操作，然后将结果保存到CSV文件中。如果您的输入文件确实是一个损坏的ZIP文件，请确保您提供的文件是正确的，并且是支持的格式。