Python中wrapper

在 Python 中，wrapper 是一个常见的编程模式，用于在不修改原函数代码的情况下，给函数添加额外的功能。

在 wrapper 模式中，我们定义一个新的函数，将原函数作为参数传入，并在新函数中调用原函数。在新函数中，我们可以添加一些额外的代码，例如日志记录、性能统计、异常处理等等。

下面是一个简单的例子，演示如何使用 wrapper 模式给函数添加日志记录功能：

def logging_wrapper(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("calling function:", func.__name__)
        result = func(*args, **kwargs)
        print("function returned:", result)
        return result
    return wrapper

@logging_wrapper
def add(a, b):
    return a + b

# 调用函数
result = add(1, 2)
print(result)

在上面的代码中，我们定义了一个 `logging_wrapper` 函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。在新函数中，我们首先打印一条日志，指示正在调用的函数名称。然后，我们调用原函数，保存返回值，并再次打印一条日志，指示函数已经返回。最后，我们返回原函数的返回值。

我们使用 `@logging_wrapper` 语法将 `add` 函数装饰成一个带有日志记录功能的函数。然后，我们调用 `add` 函数，它会自动调用 `logging_wrapper` 函数，并在调用 `add` 函数时记录日志。最后，我们输出 `add` 函数的返回值。

需要注意的是，wrapper 模式可以用于给任何函数添加额外的功能，而不仅仅是日志记录。例如，我们可以使用 wrapper 模式来添加性能统计、异常处理、输入验证等等。