用python写一段可以实现音频变速不变调的代码（只用numpy、math、scipy库）

要实现音频变速不变调，可以使用类似于sox这样的音频处理库，不过也可以使用Python中的一些库来实现。下面是一个基于numpy、math、scipy库的示例代码，可以实现将音频文件的播放速度加倍，而不改变音频的音调：

import numpy as np
import math
from scipy.io.wavfile import read, write

# 打开音频文件
sample_rate, data = read("input_file.wav")

# 将音频文件播放速度加倍
data = np.interp(np.arange(0, len(data), 2), np.arange(0, len(data)), data).astype(np.int16)

# 保存处理后的音频文件
write("output_file.wav", sample_rate, data)

在这个例子中，我们使用了numpy、math和scipy库打开了一个WAV格式的音频文件，然后将其播放速度加倍，最后将处理后的音频保存为一个新的WAV文件。请注意，这里我们使用了numpy的`interp`函数来修改音频数据，以实现变速不变调的效果。

当然，这只是一个简单的示例，实际上还有很多其他的音频处理库和方法可以实现变速不变调，具体的实现方法可能会因为不同的库和文件格式而有所不同。

相关问题

用python写一段代码实现WAV数据的读取与显示使用scipy库

好的，下面是使用Python及SciPy库实现WAV数据的读取与显示的示例代码：

import scipy.io.wavfile as wavfile
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取WAV文件
sample_rate, data = wavfile.read('test.wav')

# 将音频数据转换为一维数组或二维数组
if data.ndim == 1:
    # 单声道音频数据转换为一维数组
    audio_data = data
else:
    # 双声道音频数据转换为二维数组
    audio_data = data.sum(axis=1) / 2

# 显示音频波形图
plt.plot(audio_data)
plt.show()

在该代码中，我们首先使用scipy库中的wavfile模块读取WAV文件，并获取采样率和音频数据。然后根据音频数据的维度，将音频数据转换为一维数组或二维数组。最后使用matplotlib模块显示音频波形图。你可以将代码中的'test.wav'替换为你自己的WAV文件路径，运行代码即可实现WAV数据的读取与显示。

帮我用python写一个音频转numpy的代码

您好，我可以回答这个问题。以下是一个将音频文件转换为numpy数组的Python代码示例：

import numpy as np
import wave

# 打开音频文件
with wave.open('audio.wav', 'rb') as wav_file:
    # 获取音频文件的参数
    params = wav_file.getparams()
    # 获取音频文件中的所有帧
    frames = wav_file.readframes(params.nframes)
    # 将帧数据转换为numpy数组
    audio_array = np.frombuffer(frames, dtype=np.int16)

这段代码假设您的音频文件名为`audio.wav`，并且使用了Python的`wave`和`numpy`模块。它打开音频文件，获取音频文件的参数，读取所有帧数据，并将其转换为numpy数组。您可以根据需要修改代码以适应您的特定情况。