使用python语言编写一个sm3解密脚本

抱歉，SM3是一种哈希算法，不支持解密。如果您想使用Python实现SM3哈希算法，可以使用以下代码：

import hashlib

message = b"Hello world"
hash_object = hashlib.sm3(message)
hash_hex = hash_object.hexdigest()
print(hash_hex)

其中，message是要哈希的消息，hash_object是哈希对象，hash_hex是哈希值的十六进制表示。

请注意，这只是SM3哈希算法的一个示例，具体实现可能会因不同的需求而有所不同。

相关问题

使用python解密sm3脚本

sm3是一种哈希算法，不是加密算法，所以没有“解密”这个概念。不过，如果您想使用Python来计算sm3哈希值，可以使用第三方库pycryptodome或者hashlib来实现。

使用pycryptodome库计算sm3哈希值的示例代码如下：

from Crypto.Hash import SM3

# 输入待计算哈希值的数据
data = b'hello world'

# 创建SM3哈希对象
hash_obj = SM3.new()

# 更新哈希对象的状态
hash_obj.update(data)

# 计算哈希值
hash_value = hash_obj.digest()

print(hash_value.hex())

使用hashlib库计算sm3哈希值的示例代码如下：

import hashlib

# 输入待计算哈希值的数据
data = b'hello world'

# 计算哈希值
hash_value = hashlib.new('sm3', data).digest()

print(hash_value.hex())

请注意，pycryptodome库需要单独安装，可以使用pip命令进行安装：

pip install pycryptodome

ApiPost SM2加解密脚本

ApiPost本身并没有内置SM2加解密功能的脚本，因为它更专注于API测试而非加密处理。然而，你可以创建自定义的脚本或者使用第三方插件来处理SM2加密。以下是基本步骤：

1. **编写Python脚本**（假设你选择Python作为语言）：

import base64
from Crypto.PublicKey import ECC
from Crypto.Cipher import AES

# 加密函数
def sm2_encrypt(data, sender_pubkey):
    ecc_key = ECC.import_key(base64.b64decode(sender_pubkey))
    cipher = AES.new(ecc_key.public_key().export_key('DER'), AES.MODE_EAX)
    ciphertext, tag = cipher.encrypt_and_digest(data.encode())
    return cipher.nonce + tag + cipher.ciphertext

# 解密函数
def sm2_decrypt(encrypted_data, sender_privkey):
    nonce, tag, ciphertext = encrypted_data[:16], encrypted_data[16:32], encrypted_data[32:]
    ecc_key = ECC.import_key(base64.b64decode(sender_privkey), backend=default_backend())
    cipher = AES.new(ecc_key, AES.MODE_EAX, nonce=nonce)
    plaintext = cipher.decrypt_and_verify(ciphertext, tag)
    return plaintext.decode()

# 使用示例
plaintext = "Your data here"
sender_pubkey = "Base64 encoded public key here"
encrypted = sm2_encrypt(plaintext, sender_pubkey)
decrypted = sm2_decrypt(encrypted, "Base64 encoded private key here")

2. **将脚本集成到ApiPost**: 将这个脚本作为API的预处理或后处理操作，将加密或解密的过程放在相应的触发点。

请注意，实际使用时你需要确保你的环境已经安装了必要的库，并且妥善管理密钥的安全性。