ValueError: Expected input batch_size (20000) to match target batch_size (32).

这个错误可能是因为你的输入数据和目标数据的batch size不匹配。在训练神经网络时，输入数据和目标数据应该是相同batch size的，这是因为神经网络在训练时需要对每个batch进行参数更新。

你可以检查一下你的代码，看看是不是在输入数据和目标数据上出现了batch size不匹配的情况。如果是，你可以尝试调整batch size，使其相同。另外，你也可以尝试使用PyTorch中的DataLoader等工具来自动处理batch size。

相关问题

ValueError: Expected input batch_size (128) to match target batch_size (32).

这个错误通常出现在深度学习中的神经网络训练过程中，它表示输入的批次大小（batch_size）与目标批次大小不匹配。这个错误可能是由于数据集中的样本数量不足或者数据预处理过程中的错误导致的。解决这个问题的方法是确保输入和目标的批次大小相同，或者重新调整数据集的大小以匹配所需的批次大小。

以下是一些可能有用的解决方法：
1. 检查数据集中的样本数量是否与所需的批次大小相匹配。
2. 检查数据预处理过程中是否有错误，例如数据格式转换或缺失值处理等。
3. 调整数据集的大小以匹配所需的批次大小。
4. 调整模型的输入层以匹配所需的批次大小。

ValueError: Expected input batch_size (32) to match target batch_size (31).

这个错误通常出现在训练神经网络时，输入数据的batch size与标签数据的batch size不一致时。这可能是由于输入数据和标签数据的数量不匹配或者是在划分训练集和验证集时出现了错误导致的。一般来说，应该确保输入数据和标签数据的batch size一致，并且训练集和验证集的划分应该是正确的。如果您仍然无法解决此问题，请检查您的代码并确保没有其他潜在的问题。