halcon 透视变换
时间: 2023-10-29 17:08:03 浏览: 111
Halcon中的透视变换是通过使用hom_vector_to_proj_hom_mat2d函数来获取透视变换矩阵,然后使用projective_trans_image函数进行透视变换。具体流程如下:
1. 首先,使用RGB→HSV转换将图像转换到颜色空间进行Blob分析,以提取车牌区域。
2. 然后,根据提取的区域,可以观察到由于拍摄视角未正视车牌,车牌的形状可能变成了斜四边形,因此需要进行透视变换。
3. 使用hom_vector_to_proj_hom_mat2d函数来计算透视变换矩阵,该函数需要输入变换前图形的X、Y坐标数组和变换后的X、Y坐标数组。
4. 最后,使用projective_trans_image函数将输入图像和透视变换矩阵作为参数进行透视变换,得到变换后的图像。
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相关问题
halcon中仿射变换 w
在HALCON中,仿射变换是常用的几何变换之一。它可以用来对图像进行平移、旋转、缩放等操作。通过改变图像的几何属性,仿射变换可以对图像进行形状和大小的调整,以及位置和方向的改变。对于HALCON中的仿射变换,具体的实现可以参考给出的HALCON投影变换实例文件"2d_data_codes_rectify_symbol.hdev"。
需要注意的是,HALCON中的线性变换不包含平移,所以并没有归入几何变换的范畴。而相似变换是仿射变换的一种简单情况,它们可以发生在二维空间或三维空间中。
在机器视觉系统中,镜头是重要的成像部件之一,而基于小孔成像原理的工业镜头可能会引起透视畸变。为了进行图像分析,需要对畸变进行校正,而投影变换是其中一种几何变换方法。除了投影变换,HALCON中还提供了平移、旋转、缩放等常用的几何变换操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [halcon中相似变换、仿射变换、投影变换的区别以及应用方式和例程](https://blog.csdn.net/weixin_42398658/article/details/105810328)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
halcon实现数字图像透视
Halcon可以通过使用`hom_mat3d_projective`函数实现数字图像透视。该函数可以根据输入的四个点坐标计算出透视变换矩阵,并将输入图像进行透视变换。具体实现过程如下:
1. 定义四个点坐标,分别表示原图像中的四个角点和目标图像中对应的四个角点的坐标。
2. 使用`gen_hom_mat3d_from_points`函数根据四个点坐标计算出透视变换矩阵。
3. 使用`hom_mat3d_projective_image`函数将原图像进行透视变换,并将结果保存到目标图像中。
下面是一个简单的示例代码:
```python
from halcon import *
# 读取原始图像
image = imread('input_image.jpg')
# 定义四个点坐标
src_points = [[100, 100], [500, 100], [500, 400], [100, 400]]
dst_points = [[0, 0], [500, 0], [400, 400], [100, 400]]
# 计算透视变换矩阵
hom_mat3d = gen_hom_mat3d_from_points(src_points, dst_points, 'plane', 'plane', 'weighted')
# 进行透视变换
result_image = hom_mat3d_projective_image(image, hom_mat3d)
# 保存结果图像
imwrite(result_image, 'output_image.jpg')
```
在实际应用中,需要根据具体的场景和需求进行参数的调整和优化,以获得更好的透视变换效果。
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