torch.distributions.normal.Normal返回值

torch.distributions.normal.Normal返回一个正态分布（也称为高斯分布）的概率分布对象，其参数是均值和标准差。具体来说，它返回一个具有以下方法的对象：

- sample(sample_shape=torch.Size()): 从正态分布中抽取样本，返回一个张量，形状为sample_shape。
- log_prob(value): 计算给定值的对数概率密度。
- cdf(value): 计算给定值的累积分布函数。
- icdf(value): 计算给定概率的反函数。

例如，通过以下代码可以创建一个均值为0、标准差为1的正态分布对象，并从中抽取一个形状为(2,3)的样本：

import torch
import torch.distributions as dist

normal = dist.Normal(0, 1)
sample = normal.sample((2,3))
print(sample)

输出：

tensor([[-1.2025,  0.5846, -1.3000],
        [ 0.8558, -1.6008,  1.2475]])