python 对Excel表格每列所有对象出现次数进行统计的编程

方法是什么？

可以使用 pandas 库中的 value_counts() 函数统计 Excel 表格每列所有对象出现的次数。首先，使用 pandas.read_excel() 函数读取 Excel 文件，然后使用 value_counts() 函数对每列进行统计，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('excel文件.xlsx')

for column in df.columns:
    if df[column].dtype == 'object':
        value_counts = df[column].value_counts()
        print(f'列名: {column}')
        print(value_counts)

以上代码读取 Excel 文件并对每一列进行循环，如果该列的数据类型是 object，则使用 value_counts() 函数统计该列每个对象出现的次数。最后，输出每列的名称和其对应的对象统计结果。

注意，以上代码仅适用于每列仅包含单一数据类型的情况。如果一列中同时包含数字和字符串等不同类型的数据，需要进行类型转换后再进行统计。同时，在实际应用中，还需要将统计结果输出到 Excel 文件中。